双目视觉成像 Matlab - 实现立体视觉图像处理

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本文介绍了使用Matlab进行双目视觉成像,包括图像校正以消除摄像机畸变,视差计算以获取深度信息,以及基于视差和摄像机内参的三维重建过程。这些步骤对于实现深度感知和三维结构重建至关重要,适用于机器人导航、三维重建和虚拟现实等领域。

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双目视觉成像 Matlab - 实现立体视觉图像处理

立体视觉是模仿人类的双眼视觉系统,通过两个摄像机(左右眼)捕捉场景的图像,然后使用计算机算法进行处理,以获取深度信息和三维结构。在本文中,我们将使用Matlab编程语言来实现双目视觉成像,包括图像校正、视差计算和三维重建。

  1. 图像校正
    在双目视觉系统中,由于两个摄像机的位置和角度可能存在微小的差异,图像之间会存在畸变。因此,我们首先需要对图像进行校正,以消除畸变并使两个视点对齐。在Matlab中,可以使用Camera Calibration Toolbox进行摄像机校准。以下是校准的基本步骤:
% 步骤1:创建一个摄像机标定对象
calibrator = cameraCalibrator;

% 步骤2:加载图像进行标定
imageFileNames = {
   
   'left_image.jpg', 'right_i
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