基于混沌策略的鲸鱼优化算法求解单目标优化问题

最新推荐文章于 2026-01-07 18:44:27 发布
原创 最新推荐文章于 2026-01-07 18:44:27 发布 · 79 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#算法 #Matlab

Matlab 专栏收录该内容
186 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
文章介绍了结合混沌策略的鲸鱼优化算法（WOA）用于求解单目标优化问题，强调了WOA的全局搜索和收敛速度优势。通过以Sphere函数为例，展示了算法的Matlab实现过程，包括种群初始化、适应度更新、最优解寻找等关键步骤。

基于混沌策略的鲸鱼优化算法求解单目标优化问题

鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）是一种基于自然界中鲸鱼群体行为的启发式优化算法。该算法通过模拟鲸鱼的寻找猎物行为来寻求最优解。与传统的优化算法相比，WOA具有较好的全局搜索能力和收敛速度。在WOA的基础上，结合混沌策略可以进一步增强其性能，提高优化问题的求解效果。

下面将介绍如何使用基于混沌策略的鲸鱼优化算法来求解单目标优化问题，并提供相应的Matlab代码实现。

首先，我们需要定义单目标优化问题的目标函数。在这里，我们以经典的Sphere函数为例：

function fitness = SphereFunction(x)
    fitness = sum(x.^2
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基于混沌优化的鲸鱼算法求解单目标问题
qq_37934722的博客
07-09 177
鲸鱼算法是一种基于自然界中鲸鱼迁徙行为的启发式优化算法，该算法受到鲸鱼集群在搜索食物过程中的实际表现影响。通过对鲸鱼群体中的“领袖”和“追随者”的分离和互动进行建模，鲸鱼算法可以利用领袖鲸鱼的导航能力和追随者鲸鱼的学习能力来搜索最优解。其中，混沌优化算法凭借着其强大的优化能力和良好的全局搜索性能得到了广泛的研究和应用。本文要介绍一种基于混沌策略的鲸鱼优化算法，它是将混沌策略与鲸鱼优化算法相结合，通过引入混沌元素来增加鲸鱼算法的多样性和全局搜索能力，从而更好地解决单目标优化问题。运行程序后即可得到最优解。
基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法
心升明月的博客
01-08 5317
针对鲸鱼优化算法存在探索和开发能力难以协调、易陷入局部最优的不足，提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA)。首先，采用混沌反向学习策略产生初始种群，为全局搜索多样性奠定基础；其次，设计收敛因子和惯性权重的非线性混沌扰动协同更新策略以平衡全局探索和局部开发能力；最后，将种群进化更新与最优个体的混沌搜索机制相结合，以减小算法陷入局部最优的概率。实验结果表明，CWOA在收敛速度、收敛精度、鲁棒性方面均较对比算法有较大提升。
【优化求解】基于混沌策略的鲸鱼优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
m0_60703264的博客
01-30 60
1 简介针对鲸鱼优化算法存在探索和开发能力难以协调,易陷入局部最优的不足,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA).首先,采用混沌反向学习策略产生初始种群,为全局搜索多样性奠定基础;其次,设计收敛因子和惯性权重的非线性混沌扰动协同更新策略以平衡全局探索和局部开发能力;最后,将种群进化更新与最优个体的混沌搜索机制相...
基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法-附代码
Jack旭的博客
08-03 1834
摘要：针对鲸鱼优化算法存在探索和开发能力难以协调、易陷入局部最优的不足,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA). 首先,采用混沌反向学习策略产生初始种群,为全局搜索多样性奠定基础;其次,设计收敛因子和惯性权重的非线性混沌扰动协同更新策略以平衡全局探索和局部开发能力;最后,将种群进化更新与最优个体的混沌搜索机制相结合,以减小算法陷入局部最优的概率. ...
求解函数优化问题的改进鲸鱼优化算法
心升明月的博客
05-04 2982
文章目录一、理论基础1、基本鲸鱼优化算法2、改进鲸鱼优化算法（1）自适应非线性位置更新（2）引入差分变异操作二、EWOA算法流程图三、仿真实验与结果分析四、参考文献五、Matlab仿真程序 一、理论基础 1、基本鲸鱼优化算法 请参考这里。 2、改进鲸鱼优化算法 （1）自适应非线性位置更新 本文将自适应策略引入WOA算法的位置更新公式中，加快算法收敛速度、提高算法的寻优精度。具体公式如下：X→(t+1)=S1⋅X→∗(t)−S2⋅A→⋅D→,∣A∣<1   p<0.5(1)\overrightar
基于混沌收敛因子和惯性权重的鲸鱼优化算法
心升明月的博客
06-12 1993
针对标准鲸鱼优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，提出一种基于混沌收敛因子和惯性权重的改进鲸鱼优化算法(CWOA)。首先采用均匀化与随机化相结合的方式获取初始种群，以提高种群的多样性进而有效提升算法的收敛速度；然后利用混沌收敛因子和惯性权重非线性协同更新策略来平衡算法的全局探索和局部开发能力；最后对寻优过程中的每代最优个体进行多项式变异，提高跳出局部最优的概率。通过12个标准测试函数来检验改进策略的有效性和算法的寻优性能，结果表明，CWOA在寻优精度、收敛速度和鲁棒性方面均有明显优势。......
基于混沌权重和精英引导的鲸鱼优化算法
心升明月的博客
07-28 1415
文章目录一、理论基础1、基本的WOA2、AWOA（1）精英个体引导机制（2）混沌动态权重因子（3）改进算法步骤二、仿真实验与分析三、参考文献四、Matlab仿真程序 一、理论基础 1、基本的WOA 请参考这里。 2、AWOA （1）精英个体引导机制 为了加快对猎物搜索的速度，提出一种精英个体引导机制。选取当前种群最优个体作为精英个体引导种群位置更新，位置更新公式变为X(t+1)=Xp(t)−dir⋅A⋅D(1)\boldsymbol X(t+1)=\boldsymbol X_p(t)-\boldsymbol
【智能优化算法】基于混沌策略和单纯形法改进的鲸鱼优化算法求解单目标优化问题(CSWOA)附matlab代码
qq_59747472的博客
02-04 768
​1 简介 为解决鲸鱼优化算法收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出了一种基于混沌策略和单纯形法优化的鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm based on chaos optimization and simplex optimization,CSWOA).首先,采用混沌反向学习策略初始化鲸鱼种群个体,降低随机化的原始种群对算法收敛的影响;然后,引入一种自适应权重策略,平衡算法的全局寻优和局部探索能力;最后,再引入单纯形法对原算法进行改进,提高算法的局部搜索能力和寻优能力.
【智能优化算法】基于混沌策略和单纯形法改进的鲸鱼优化算法求解单目标优化问题(CSWOA)附matlab代码...
m0_60703264的博客
02-04 62
1 简介为解决鲸鱼优化算法收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出了一种基于混沌策略和单纯形法优化的鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm based on chaos optimization and simplex optimization,CSWOA).首先,采用混沌反向学习策略初始化鲸鱼种...
精选资源
【优化求解】基于混沌策略的鲸鱼优化算法求解单目标优化问题附matlab代码.zip
02-01
【优化求解】基于混沌策略的鲸鱼优化算法求解单目标优化问题是一个涉及多领域知识的复杂主题，包括但不限于优化理论、混沌理论、鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）以及Matlab编程。这个压缩包提供...
精选资源
【智能优化算法】基于混沌策略和单纯形法改进的鲸鱼优化算法求解单目标优化问题(CSWOA)附matlab代码.zip
02-09
【智能优化算法】基于混沌策略和单纯形法改进的鲸鱼优化算法求解单目标优化问题(CSWOA)附matlab代码.zip这个压缩包文件主要包含了一种针对单目标优化问题的创新算法——混沌策略与单纯形法改进的鲸鱼优化算法（CSWOA...
【单目标优化求解】基于matlab Tent混沌鲸鱼算法求解单目标优化问题【含Matlab源码 2535期】.zip
04-20
代码下载：完整代码，可直接运行 ；运行版本：2014a或2019b；若运行有问题，可私信博主；...海神之光擅长领域擅长路径规划、优化求解、神经网络预测、图像处理、语音处理等多种领域Matlab仿真，具体代码仿真 私信博主。
基于混沌策略与单纯形法改进鲸鱼优化算法的Python实现及应用
09-01
使用场景及目标：①解决传统鲸鱼优化算法收敛慢、易陷入局部最优的问题；②应用于神经网络超参数调优、模型训练优化等复杂非线性优化场景，提升模型性能与泛化能力。 阅读建议：建议结合智能优化算法基础理论学习本...
【人工智能领域】-YOLO目标检测算法全解析（含大白话解释）
最新发布
Java && AI Agent工程师
01-07 634
本文全面解析YOLO目标检测算法的发展历程与技术特点。文章首先对比CNN与YOLO的本质区别，指出CNN是基础组件而YOLO是完整解决方案。随后详细梳理YOLO从v1到最新版本的演进之路，包括各版本核心创新与性能提升。重点分析了目标检测算法的两大类别（Two-stage与One-stage）的技术差异，并通过YOLOv1的实例详解其将检测转化为回归问题的核心思想。文章还介绍了非极大值抑制(NMS)等关键技术，以及YOLOv3的多尺度预测改进。最后总结了YOLO在自动驾驶、工业检测等领域的广泛应用，并展望其未
leetcode算法（144.二叉树的前序遍历）
m0_61706299的博客
01-05 429
leetcode算法（144.二叉树的前序遍历）
leetcode力扣——135.分发糖果
Xiaoyuan_he的博客
01-04 849
从左向右看： 1，1，2，3，4，1，1，1，2，1。从右向左看： 2，1，1，1，2，1，2，1，2，1。从左向右看： 1，1，2，3，4，1，1，1，2，1。从右向左看： 2，1，1，1，2，1，2，1，2，1。小朋友的分数：2，1，3，4，5，2，2，1，3，0。得到的糖果数：2，1，2，3，4，1，2，1，2，1。小朋友的分数：2，1，3，4，5，2，2，1，3，0。小朋友的分数：2，1，3，4，5，2，2，1，3，0。得到的糖果数：2，1，2，3，4，1，2，1，2，1。
四大子词分词算法详解
ekkoalex的博客
01-03 793
算法方向合并准则优点代表模型BPE自底向上频率最高简单高效GPT-2BBPE自底向上频率最高(字节级)多语言友好WordPiece自底向上似然最大更优的概率模型BERTUnigram自顶向下损失最小多种分词，可计算概率T5, XLNet。
算法和数据结构--时间复杂度和空间复杂度
HD12345432的博客
01-06 575
本文聚焦时间复杂度与空间复杂度这两个衡量算法效率的核心指标，旨在帮助读者理解其本质与应用价值。首先阐释两者的基础定义、表示方法及核心作用，解决硬件差异、数据量变化导致的算法评判偏差问题；随后详细拆解计算原则与步骤，梳理常见复杂度类型及对应场景；通过冒泡排序、二分查找等实例深化理解，探讨时间与空间的权衡逻辑，纠正常见认知误区。最终助力读者掌握复杂度分析方法，为算法选择与优化提供科学依据，提升算法思维与开发实践能力。
基于金枪鱼算法的单目标优化问题求解方法研究
标题“基于金枪鱼算法求解单目标优化问题”明确指出本研究的核心内容是将 TSA 应用于单目标优化场景。所谓单目标优化问题，是指在一个给定的可行域内寻找使某个目标函数达到最小值或最大值的最优解的问题，其数学...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值