Matlab中的稀疏矩阵处理函数

Matlab中的稀疏矩阵处理函数

稀疏矩阵是一种在矩阵中具有大量零元素的特殊形式，而非零元素则相对较少的矩阵。在Matlab中，为了高效地处理这种类型的矩阵，我们可以使用sparse函数。本文将详细介绍Matlab中的sparse函数的用法，并提供相应的源代码示例。

sparse函数的语法

sparse函数的语法如下：

S = sparse(i, j, v)
S = sparse(i, j, v, m, n)
S = sparse(i, j, v, m, n, nzmax)

其中，i、j和v分别是表示非零元素的行向量、列向量和值向量。m和n是所创建的稀疏矩阵的行数和列数。nzmax是一个可选参数，用于指定预分配的非零元素的最大数量。

创建稀疏矩阵

我们可以使用sparse函数创建稀疏矩阵。下面是一个简单的示例，创建一个5x5的稀疏矩阵：

i = [1 2