matlab-sparse函数和full函数-sparse matrix和full matrix

最新推荐文章于 2021-03-19 21:56:26 发布
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分类专栏： Matlab 文章标签： sparse full matrix matlab
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/meng4411yu/article/details/8840612
本文介绍了MATLAB中sparse和full函数的使用，包括如何创建稀疏矩阵和将稀疏矩阵转换为全矩阵。详细解析了sparse函数的多种用法，并探讨了稀疏矩阵存储的full storage organization和sparse storage organization两种方式，讨论了它们的优缺点及应用场景。

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sparse函数

功能：Create sparse matrix-创建稀疏矩阵

用法1：S=sparse(X)——将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式，即矩阵X中任何零元素去除，非零元素及其下标（索引）组成矩阵S。 如果X本身是稀疏的，sparse(X)返回S。

例如：

A=
     0     2     0
     4     0     6
     7     0     0

B=sparse(A)=

   (2,1)        4
   (3,1)        7
   (1,2)        2
   (2,3)        6

用法2：S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax)——由i,j,s

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