R语言入门指南:从基础到实践

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本文是一份R语言入门指南,涵盖了R的安装、基础语法、数据类型、数据分析和可视化。从变量和赋值到数据框,再到数据导入、清洗、统计分析和可视化操作,通过实践案例分析房价数据,帮助读者快速掌握R语言并应用到实际问题中。

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R语言入门指南:从基础到实践

R语言是一种功能强大的统计分析和数据可视化工具,广泛应用于数据科学、统计学和机器学习等领域。本文将为您提供一份详细的R语言入门指南,从基础知识到实践案例,帮助您快速上手并开始进行数据分析和可视化。

1. R语言的安装和设置

要开始使用R语言,首先需要安装R语言的最新版本。您可以从官方网站(https://www.r-project.org/)下载适合您操作系统的安装程序,并按照安装向导进行安装。

安装完成后,您还可以考虑安装R集成开发环境(IDE),如RStudio(https://www.rstudio.com/)。RStudio提供了更加友好和便利的界面,方便编写和运行R代码。

2. R语言的基础语法和数据类型

R语言的基础语法简洁而直观,容易学习和使用。以下是一些常用的基础知识:

2.1 变量和赋值

在R语言中,可以使用赋值运算符(<- 或 =)将值赋给变量,如下所示:

x <- 10
y <- "Hello, World!"

2.2 数据类型

R语言支持多种数据类型,包括数值(numeric)、字符(character)、逻辑(logical)和因子(factor)等。以下是一些常见的数据类型操作:

# 数值
x
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