VQ特定人孤立词语音识别的MATLAB代码及详细解释

在语音识别领域，VQ（Vector Quantization）是一种常用的技术，用于将连续的语音信号转化为离散的符号序列。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于VQ的特定人孤立词语音识别，并提供相应的源代码。

1. 数据准备
   首先，我们需要准备用于训练和测试的语音数据。每个人的语音数据应包含多个相同的短语或单词，以便建立模型。确保语音数据文件的格式为.wav。

2. 特征提取
   语音信号通常包含大量冗余信息，为了减少计算复杂度并提高分类准确性，我们需要从原始语音信号中提取有效的特征。在本文中，我们将使用MFCC（Mel Frequency Cepstral Coefficients）作为特征。

以下是用于提取MFCC特征的MATLAB代码：

function mfcc_features = compute_mfcc(audio_file)
    % 读取语音信号
    [audio,</