数字图像直方图处理及其在 Python 中的数学知识介绍

数字图像直方图处理及其在 Python 中的数学知识介绍

数字图像直方图处理是一种常见的图像处理技术，它在计算机视觉和图像处理领域广泛应用。直方图是一个统计图，用于显示图像中不同灰度级别的像素数量。直方图处理可以帮助我们理解图像的亮度分布情况，对比度以及颜色分布等信息。在本文中，我们将介绍数字图像直方图处理的数学知识，并使用 Python 实现相关的代码。

首先，让我们了解直方图的概念。直方图表示了图像中各个灰度级别的像素数量。在灰度图像中，像素的灰度级别通常从 0 到 255，表示了黑到白之间的不同亮度。我们可以通过统计图像中每个灰度级别的像素数量来生成直方图。

在 Python 中，我们可以使用 NumPy 和 Matplotlib 库来进行数字图像直方图处理。首先，我们需要加载图像并将其转换为灰度图像。以下是一个加载图像并生成直方图的示例代码：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载图像
image