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本文详细介绍了数字图像处理中的直方图均衡化，包括直方图处理的要求、数学原理、连续和数字图像的直方图均衡公式，以及相关案例分析。通过直方图均衡化，可以提升图像的对比度，适用于多种图像处理场景。
一、引言
本文是《数字图像处理：直方图均衡（Histogram Equalization）的原理及处理介绍》增加了些老猿自己感悟的版本。涉及的数学知识请大家参考《数字图像直方图处理涉及的数学知识介绍》。
二、直方图均衡化（Histogram Equalization）
2.1、直方图处理涉及灰度映射函数的要求
如果用变量r表示待处理图像的灰度，r的取值区间为[0，L-1]，且r=0表示黑色，r=L-1表示白色。在连续灰度值情况下，假设有变换形式为式(3.3-1)上的灰度映射：
式(3.3-1)： s = T（r），0≤r≤L-1
式(3.3-1)表示对于输入图像中每个具有r值的像素灰度值产生一个输出灰度值s。我们假设：
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