使用Seaborn中的kdeplot函数可视化多个分组的密度图

使用Seaborn中的kdeplot函数可视化多个分组的密度图

密度图是一种常用的统计图形，用于展示连续变量的分布情况。Seaborn是一个在Matplotlib基础上构建的数据可视化库，提供了丰富的统计图形函数，其中的kdeplot函数可以用于绘制核密度估计图，以展示数据的分布情况。本文将介绍如何使用Seaborn中的kdeplot函数来可视化多个分组的密度图。

首先，我们需要安装Seaborn库。可以使用pip命令进行安装：

pip install seaborn

安装完成后，我们可以导入Seaborn库和其他必要的库，并生成一些示例数据用于演示：

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

# 生成示例数据
np.random.seed