多类别数据的直方图区间累积堆叠（Python实现）

多类别数据的直方图区间累积堆叠（Python实现）

直方图是一种常用的数据可视化工具，可以将数据按照不同的区间进行分组，并显示每个区间内数据的频数或频率。当我们有多个类别的数据时，可以通过将它们在直方图上进行堆叠，来比较它们之间的分布差异和相似性。在本文中，我们将展示如何使用Python实现多类别数据的直方图区间累积堆叠。

首先，我们需要导入所需的库，包括numpy用于生成随机数据，matplotlib用于绘制直方图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们生成多个类别的随机数据。假设我们有三个类别，每个类别包含1000个数据点。我们可以使用numpy的随机数生成函数来生成这些数据。

np.