逻辑sigmoid函数是一种常用的数学函数,它将任意实数映射到一个介于0和1之间的值。在机器学习和神经网络中,逻辑sigmoid函数常用于产生二元分类的概率输出。本文将介绍如何使用C++编程语言实现逻辑sigmoid函数。
逻辑sigmoid函数的定义如下:
sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))
其中exp(x)代表自然指数函数,即e的x次方。
为了实现逻辑sigmoid函数,我们可以使用C++的数学库cmath中提供的exp函数。以下是一个使用C++编写的逻辑sigmoid函数的示例代码:
#include <iostream>
#include <cmath>
double sigmoid
本文介绍了如何使用C++编程语言实现逻辑sigmoid函数,该函数在机器学习和神经网络中常用于二元分类概率输出。文章提供了一个示例代码,详细解释了如何利用cmath库中的exp函数进行计算,并展示了计算sigmoid(2.5)的结果。
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