基于贝叶斯优化的卷积神经网络（BO-CNN）用于数据回归预测的 MATLAB 实现

基于贝叶斯优化的卷积神经网络（BO-CNN）用于数据回归预测的 MATLAB 实现

在本文中，我们将讨论如何使用贝叶斯优化（Bayesian Optimization）来改进卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）在数据回归预测任务中的性能。我们将提供使用 MATLAB 实现 BO-CNN 的源代码，并解释代码的关键部分。

首先，我们需要确保 MATLAB 已经安装了以下工具箱：Optimization Toolbox、Statistics and Machine Learning Toolbox、Deep Learning Toolbox。这些工具箱提供了执行贝叶斯优化和构建卷积神经网络所需的函数和工具。

以下是 BO-CNN 的 MATLAB 实现代码：

% 导入数据集
load('dataset.mat');
X_train = train_data;
y_train