SPIHT小波编解码和97小波编解码图像解压缩 Matlab

于 2023-09-11 15:04:51 发布
阅读量112 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： matlab 算法 开发语言 Matlab
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PixelLancer/article/details/132808261
Matlab 专栏收录该内容
129 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了SPIHT和97小波编解码在图像压缩中的应用，提供了相应的Matlab源代码。这两种算法在保持图像重构质量的同时，能实现高效压缩。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

SPIHT小波编解码和97小波编解码图像解压缩 Matlab

图像编解码是数字图像处理中的重要任务之一。其中，小波编解码是一种常用的图像压缩技术，能够在压缩图像大小的同时保持较高的重构质量。本文将介绍两种常见的小波编解码算法：SPIHT（Set Partitioning in Hierarchical Trees）和97小波编解码，并提供相应的Matlab源代码。

SPIHT（Set Partitioning in Hierarchical Trees）是一种基于小波变换的图像压缩算法，它利用小波系数的统计特性进行编码和解码。下面是SPIHT算法的Matlab实现代码：

function [compressedImage, decompressedImage] = SPIHT(image)
    [height,
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
通过MATLAB对比SPIHT小波编解码和97小波编解码图像解压缩,最后输出PSNR,含仿真操作录像
03-27
1.版本：matlab2021a，包含仿真操作录像，操作录像使用windows media player播放。 2.领域：小波编解码图像压缩解压缩。 3.内容：通过MATLAB对比SPIHT小波编解码和97小波编解码图像解压缩,最后输出PSNR。 %----------- Coding ---------------- img_enc = func_SPIHT_Enc(I_W, max_bits, nRow*nColumn, level); %----------- Decoding ---------------- img_dec = func_SPIHT_Dec(img_enc); 4.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。
matlab 9-7小波变换矩阵编码,matlab实现CDF 9 / 7小波变换
weixin_42303003的博客
03-22 893
CDF 9/7 Wavelet TransformWAVECDF97: Multi-level discrete 2-D wavelet transform with the Cohen-Daubechies-Feauveau (CDF) 9/7 wavelet.c = wavecdf97(x, nlevel) does the follows according to the value ofn...
SPIHT算法源代码 MATLAB
03-18
SPIHT算法源代码 MATLAB版本，已经备注好了，可以直接运行使用，特别适合新手
【图像压缩】基于小波结合spiht实现图像压缩附matlab代码
m0_60703264的博客
06-16 183
1.原理小波变换与SPIHT（Set Partitioning in Hierarchical Trees）算法可以结合来实现图像压缩。首先，小波变换将图像分解为不同频率的子带。这种分解可以提取出图像的局部细节和整体特征。常用的小波变换包括离散小波变换（DWT）和连续小波变换（CWT）。接下来，SPIHT算法通过对小波系数进行编码和量化来实现压缩。该算法利用小波系数的统计特性和零树结构，逐渐减小编所需的比特数。
多级树集合分裂（SPIHT）算法的过程详解和Matlab实现（3）编码过程——主程序
晨宇思远
12-09 9964
上一篇文章已经详细介绍了SPIHT算法的编码过程，接下来有关编码和解码的部分就直接把代码写出来啦，我的代码里有详细的中文注释，基本上把程序的每个步骤都作了说明，呵呵，利人也利己！1、首先给出编码的主程序function [T,SnList,RnList,ini_LSP,ini_LIP,ini_LIS,ini_LisFlag]=spihtcoding(DecIm,imDim,codeDim)
spiht算法小波图像编码算法
08-13
一个关于spiht的c++版本的程序源代码，希望有助于学习小波编码
图像压缩SPIHT算法
11-16
本代码为MATLAB代码，是经典的图像压缩算法SPIHT算法的完整实现。包含了该算法的全过程，能正常运行。
MATLAB-通过MATLAB对比SPIHT小波编解码和97小波编解码图像解压缩(含教程)
09-08
在MATLAB中对比这两种编解码技术，你可以编写两个独立的函数，分别实现SPIHT和97小波的压缩和解压缩过程，然后对同一图像进行编码并比较解压后的图像质量。通常使用峰值信噪比（PSNR）作为衡量标准，PSNR是反映图像...
MATLAB实现SPIHT与97小波编解码图像压缩效果对比
资源摘要信息:"本文档详细介绍了使用MATLAB软件进行图像压缩解压缩的仿真实验，特别是通过SPIHT小波编解码和97小波编解码方法进行对比的过程。实验结果包括了两个不同方法编解码后的图像，并通过计算峰值信噪比(PSNR...
MATLAB图像解压缩教程：SPIHT与97小波编解码对比
在本资源中，我们将通过MATLAB实现并比较两种不同的图像编解码技术：SPIHT小波编解码与97小波编解码。SPIHT（Set Partitioning in Hierarchical Trees）是一种高效的小波图像编码算法，它在图像压缩方面表现突出，...
提升的9/7小波变换
06-02
matlab程序，实现了图像的分解与压缩。
matlab开发-SPIHT
08-23
matlab开发-SPIHT。SPIHT Matlab代码（无算术编码阶段）
基于小波的SPIHT编码matlab程序
03-11
该代码是基于小波的spiht编码和解码算法~
MATLAB实现的SPIHT算法源代码
07-20
如资源名称所述，利用MATLAB实现的SPIHT算法源代码，希望对大家有所帮助.
SPIHT小波编解码和97小波编解码图像解压缩
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
02-12 1454
由于需要三级整数提升小波变换，每一次变换需要变换的部分的边长都为前一级的1/2，所以要求待变换的图像宽高是8的倍数。当把所有的小波变换的系数值遍历完以后将阈值减半，再进行扫描小波系数集合，与更新的阈值对比，然后输出相应的图像压缩码流，直到阈值变为 1。在队列中，每个元素由一个坐标唯一识别，它在LIP和LSP中代表孤立系数（无子节点的根节点），在LIS中代表第一类元素的D（i，j）或者第二类元素的L（i，j）。对LIS也进行同样的测试，将显著的元素移入LSP，其他的再进行树的分裂。
多级树集合分裂（SPIHT）算法的过程详解与Matlab实现（8）实例演示
jiav_net的专栏
12-09 1985
现在我们分别用一幅16*16的Lena局部图像和一幅64*64的Girl局部图像来查看SPIHT算法的编码过程和解码效果。1、编码过程演示 这里我们使用的源图像是一幅16*16的Lena眼睛局部图像，其源图像和3级小波分解如下图所示： 图1 3级分解的小波系数矩阵为： 利用SPIHT编码算法对图像进行3级编码和3级解码后，输出如下结果：N = 7 % 初始阈值指数T = 1...
小波编解码及图像解压缩算法的matlab实现
最新发布
PixelNovaO的博客
08-09 167
对图像进行小波分解。% 将压缩后的数组进行uint8编码。
多级树集合分裂（SPIHT）算法的过程详解和Matlab实现（5）编码过程——精细扫描
晨宇思远
12-09 9002
 本文给出SPIHT编码的精细扫描程序，其中包括一个能够将带小数的十进制数转换为二进制表示的函数，这个转换函数可以实现任意精度的二进制转换，特别是将小数部分转换为二进制表示。希望对有需要的朋友有所帮助。下一篇文章将给出SPIHT的解码程序。请关注后续文章，欢迎 Email 联系交流。4、精细扫描程序function Rn=refinement(N,LSP_Old)% 函数 REFINEME
97整数小波压缩的FPGA实现过程
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
10-07 4523
97整数小数变化的基本理论为： 标准在去相关模块中建议采用9/7整数小波变换，即是对原始图像先进行行变换，然后对变换后的数据再进行列变换。需要三级这样的二维小波变换，将图像分为10个子带。假设原始图像为零级小波变换后的LL0，那么后一级就是对前一级变换之后得到的LLi(i=0，1，2)再进行整数提升小波变换所得的结果。由于需要三级整数提升小波变换，每一次变换需要变换的部分的边长都为前一级的1/2，所以要求待变换的图像宽高是8的倍数。如果不满足要求，则需要对图像进行扩边处理。 CCSDS标准中...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值