SPIHT小波编解码和97小波编解码图像解压缩 Matlab
图像编解码是数字图像处理中的重要任务之一。其中,小波编解码是一种常用的图像压缩技术,能够在压缩图像大小的同时保持较高的重构质量。本文将介绍两种常见的小波编解码算法:SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees)和97小波编解码,并提供相应的Matlab源代码。
SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees)是一种基于小波变换的图像压缩算法,它利用小波系数的统计特性进行编码和解码。下面是SPIHT算法的Matlab实现代码:
function [compressedImage, decompressedImage] = SPIHT(image)
[height,
本文介绍了SPIHT和97小波编解码在图像压缩中的应用,提供了相应的Matlab源代码。这两种算法在保持图像重构质量的同时,能实现高效压缩。
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