词移距离（Word Mover‘s Distance）的Python实现

词移距离（Word Mover’s Distance）的Python实现

词移距离（Word Mover’s Distance）是一种用于计算文本相似性的度量方法。它基于文本中词语之间的语义相似性，通过计算将一个文本中的词语转换为另一个文本中对应词语的最小成本来度量两个文本之间的相似性程度。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现词移距离。

首先，我们需要安装所需的依赖库。在Python中，有一个名为pyemd的库提供了计算词移距离的功能。可以使用以下命令使用pip安装它：

pip install pyemd

安装完成后，我们可以开始编写代码了。首先，我们需要导入所需的库：

from pyemd import emd
from gensim.models import Word2Vec
from gensim.similarities im