分割出两幅图像重叠区域代码

最新推荐文章于 2024-08-29 15:40:33 发布

PixelLancer

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文章标签： opencv 计算机视觉人工智能 Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PixelLancer/article/details/132648366

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本文介绍如何使用Python和OpenCV分割出两幅图像的重叠区域，适用于图像拼接、融合等场景。示例代码展示了一个基本的实现框架，帮助理解图像处理中的重叠区域分割。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

分割出两幅图像重叠区域代码

在图像处理中，经常需要对不同的图像进行合并或分割。分割出两幅图像重叠区域是一项常见的任务，它可以用于图像拼接、图像融合等应用。下面我将为你提供一段Python代码，用于分割出两幅图像的重叠区域。

首先，我们需要导入所需的库。在这个例子中，我们将使用NumPy和OpenCV库进行图像处理。

import cv2
import numpy as np

接下来，我们定义一个函数get_overlap_region，它将接收两幅输入图像作为参数，并返回它们的重叠区域。

def get_overlap_region(image1, image2):
    # 将图像转换

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python分割出两幅图像重叠区域代码

qq_45706006的博客

03-22

9549

#挑出两幅图像匹配的图像 import cv2 as cv import numpy as np import cut_resize as cr #读取两幅图像 img_1 = cv.imread('match_img1.png',cv.IMREAD_GRAYSCALE) img_2 = cv.imread('match_img2.png',cv.IMREAD_GRAYSCALE) #展示重叠部分 img1,img2 = cr.cut_resize(img_2,img_1)#插值到相同大小 over.

基于Python的有重叠区域的批量图像分割

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05-11

3199

1. 代码部分代码参考自网络，可实现将图像分割为800 x 800。 import cv2 import os def tianchong_you(img): size = img.shape # 这里的大小可以自己设定，但是尽量是32的倍数 constant = cv2.copyMakeBorder(img,0,0,0,800-size[1],cv2.BORDER_CONSTANT,value=(107,113,115))#填充值为数据集均值 return consta

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09-14

2517

最近被催了好几次的带重叠区域的影像裁剪代码终于上新了话不多说，直接上代码 import numpy as np from skimage import io import os import tqdm import math def cutimg_overlap(in_dir,out_dir,file_type,cutshape,overlap_factor,out_type): if not os.path.exists(out_dir): os.ma..

Opencv 基本操作七提取两幅图像的重叠区域

a486259的博客

01-02

8424

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xiaoxifei的专栏

10-25

8032

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折腾了很久，目前效果终于比较满意了，可能越复杂越分割准确，目前还在细调中。如图这种不规则物体，（外文那些分割很喜欢用规则的细胞，都是圆形或者中间有一个细胞核，那种比较好分割，对我的需求没什么用）用的是类似这种图片，放出部分结果：目前处理得还不够细致，这是粗调的效果。有的地方写得还有bug，有的地方还没有全通。精调了一下的效果： ...

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