分割出两幅图像重叠区域代码

最新推荐文章于 2024-08-29 15:40:33 发布

PixelLancer

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文章标签： opencv 计算机视觉人工智能 Python

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本文介绍如何使用Python和OpenCV分割出两幅图像的重叠区域，适用于图像拼接、融合等场景。示例代码展示了一个基本的实现框架，帮助理解图像处理中的重叠区域分割。

分割出两幅图像重叠区域代码

在图像处理中，经常需要对不同的图像进行合并或分割。分割出两幅图像重叠区域是一项常见的任务，它可以用于图像拼接、图像融合等应用。下面我将为你提供一段Python代码，用于分割出两幅图像的重叠区域。

首先，我们需要导入所需的库。在这个例子中，我们将使用NumPy和OpenCV库进行图像处理。

import cv2
import numpy as np

接下来，我们定义一个函数get_overlap_region，它将接收两幅输入图像作为参数，并返回它们的重叠区域。

def get_overlap_region(image1, image2):
    # 将图像转换

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python分割出两幅图像重叠区域代码

qq_45706006的博客

03-22

9630

#挑出两幅图像匹配的图像 import cv2 as cv import numpy as np import cut_resize as cr #读取两幅图像 img_1 = cv.imread('match_img1.png',cv.IMREAD_GRAYSCALE) img_2 = cv.imread('match_img2.png',cv.IMREAD_GRAYSCALE) #展示重叠部分 img1,img2 = cr.cut_resize(img_2,img_1)#插值到相同大小 over.

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05-11

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10-25

8192

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