分割出两幅图像重叠区域代码

最新推荐文章于 2024-08-29 15:40:33 发布

PixelLancer

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文章标签： opencv 计算机视觉人工智能 Python

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本文介绍如何使用Python和OpenCV分割出两幅图像的重叠区域，适用于图像拼接、融合等场景。示例代码展示了一个基本的实现框架，帮助理解图像处理中的重叠区域分割。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

分割出两幅图像重叠区域代码

在图像处理中，经常需要对不同的图像进行合并或分割。分割出两幅图像重叠区域是一项常见的任务，它可以用于图像拼接、图像融合等应用。下面我将为你提供一段Python代码，用于分割出两幅图像的重叠区域。

首先，我们需要导入所需的库。在这个例子中，我们将使用NumPy和OpenCV库进行图像处理。

import cv2
import numpy as np

接下来，我们定义一个函数get_overlap_region，它将接收两幅输入图像作为参数，并返回它们的重叠区域。

def get_overlap_region(image1, image2):
    # 将图像转换

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python分割出两幅图像重叠区域代码

qq_45706006的博客

03-22

9548

#挑出两幅图像匹配的图像 import cv2 as cv import numpy as np import cut_resize as cr #读取两幅图像 img_1 = cv.imread('match_img1.png',cv.IMREAD_GRAYSCALE) img_2 = cv.imread('match_img2.png',cv.IMREAD_GRAYSCALE) #展示重叠部分 img1,img2 = cr.cut_resize(img_2,img_1)#插值到相同大小 over.

基于Python的有重叠区域的批量图像分割

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05-11

3196

1. 代码部分代码参考自网络，可实现将图像分割为800 x 800。 import cv2 import os def tianchong_you(img): size = img.shape # 这里的大小可以自己设定，但是尽量是32的倍数 constant = cv2.copyMakeBorder(img,0,0,0,800-size[1],cv2.BORDER_CONSTANT,value=(107,113,115))#填充值为数据集均值 return consta

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09-14

2514

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Opencv 基本操作七提取两幅图像的重叠区域

a486259的博客

01-02

8422

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xiaoxifei的专栏

10-25

8030

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折腾了很久，目前效果终于比较满意了，可能越复杂越分割准确，目前还在细调中。如图这种不规则物体，（外文那些分割很喜欢用规则的细胞，都是圆形或者中间有一个细胞核，那种比较好分割，对我的需求没什么用）用的是类似这种图片，放出部分结果：目前处理得还不够细致，这是粗调的效果。有的地方写得还有bug，有的地方还没有全通。精调了一下的效果： ...

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