Flink实战：使用Flink实现订单自动好评

最新推荐文章于 2025-12-26 23:20:22 发布
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本文介绍了如何利用Apache Flink构建实时数据处理系统，实现电商平台订单自动好评功能。详细步骤包括设置Flink开发环境，读取订单数据，转换订单为评价，并给出源代码示例。此外，还讨论了订单数据的格式和处理逻辑，强调了Flink在实时数据处理中的优势。

在电商平台中，订单自动好评是一个常见的功能，它可以提高用户体验并减轻用户手动评价的负担。Apache Flink是一个功能强大的大数据处理框架，可以用于实现实时数据处理和分析任务。本文将介绍如何使用Flink来实现订单自动好评功能，并提供相应的源代码。

首先，我们需要搭建一个Flink开发环境。确保已安装Java和Apache Flink，并配置好相应的环境变量。然后，创建一个新的Java项目，并添加Flink的依赖。

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import
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大数据Flink（四十一）：​​​​​​​Flink实现订单自动好评
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05-03 1786
在电商领域会有这么一个场景，如果用户买了商品，在订单完成之后，一定时间之内没有做出评价，系统自动给与五星好评，我们今天主要使用Flink的定时器来简单实现这一功能。自定义source模拟生成一些订单数据.在这里，我们生了一个最简单的二元组Tuple3,包含用户id,订单id和订单完成时间三个字段.
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10-12 1万+
题外话，感觉文章可以就点击一些广告呗，谢谢。最近flink真是风生水起，但是浪院长看来这不过是阿里错过了创造spark影响力之后，想要在flink领域创建绝对的影响力。但...
flink实战-定时器实现已完成订单自动五星好评
公众号[大数据技术与应用实战]，分享大数据实战案例
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文章目录背景需求案例详解自定义source定时处理逻辑 背景需求 在电商领域会有这么一个场景，如果用户买了商品，在订单完成之后，24小时之内没有做出评价，系统自动给与五星好评，我们今天主要使用flink的定时器来简单实现这一功能。 案例详解 自定义source 首先我们还是通过自定义source来模拟生成一些订单数据. 在这里，我们生了一个最简单的二元组Tuple2,包含订单id和订单完成时间两个字段. public static class MySource implements SourceFunc
Flink实战教程系列
公众号[大数据技术与应用实战]，分享大数据实战案例
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前言 这个flink实战教程系列把我在工作和学习中遇到的一些例子整理一下，从入门，原理，然后到源码都有所涉及，并提供大家可以正常运行的代码。同时也是给自己做一个笔记，有时候稍微时间长一点不用，就会忘了，所以好记性不如烂笔头。 如果大家觉得有帮助，请扫描文章末尾的二维码，关注我的公众号，因为刚刚开始，先列出来一些目录，后续会持续更新相关内容，由于笔者水平有限，也难免有不足，还请大家不吝赐教。 1.大数据流处理-我为什么选择Apache Flink 2. 应用开发  2.1 常用算子  2.2 窗口   2.2
Flink（50）：Flink之综合练习（二）
yang_shibiao的博客
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flink 自定义 窗口_Flink实战教程系列目录
weixin_39762348的博客
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[Flink]一、Flink1.13
weixin_44428807的博客
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1. Flink简介1.1 Flink的起源和设计理念flink项目的核心目标：数据流上的有状态计算（Stateful Computations over Data Streams)。时间驱动：来一个事件处理一个事件；流处理的流水线；流&批数据分析具体定位是：Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink 被设计在所有常见的集群环境中运行，以内存执行速度和任意规模来执行计算。1.2 Flink的应用。
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AI应用架构师必看：业务需求到技术架构自动化映射智能体，如何让效率提升300%？
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对于Flink独立集群，需要将对应的JAR文件(例如flink-metrics-prometheus_2.12-1.x.x.jar)放入 Flink安装目录的lib/文件夹下。Flink将指标推送到Pushgateway，然后由Prometheus从Pushgateway拉取数据，最终在 Grafana中展示，因为短生命周期的Flink任务可能不适合Prometheus直接拉取。之后，您可以导入 Flink相关的官方或社区提供的Dashboard模板，或者根据自己的需求创建图表。
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jiedaodezhuti的博客
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