Elasticsearch 存储桶聚合：优化大数据分析

在大数据分析领域，Elasticsearch 是一个强大且广泛应用的搜索和分析引擎。它提供了丰富的功能，包括存储桶聚合（Bucket Aggregation），这是一种用于对数据进行分组和聚合的功能。本文将介绍 Elasticsearch 存储桶聚合的概念、用法，并提供相应的源代码示例。

存储桶聚合是 Elasticsearch 中一种强大的聚合方式，它能够按照指定的条件将数据分组，并对每个分组执行聚合操作。存储桶聚合的结果以“桶”（bucket）的形式返回，每个桶包含一个或多个文档。通过存储桶聚合，我们可以高效地对大量数据进行分析和统计，并从中获取有意义的信息。

下面的示例展示了如何使用 Elasticsearch 的存储桶聚合功能来统计一个索引中的数据：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 连接 Elasticsearch
es = Elasticsearch(['localhost']