Matlab 饱和函数(Saturation Function)

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本文详述了Matlab中饱和函数的概念及其在信号处理、控制系统和神经网络中的应用。通过实例展示了如何使用条件判断语句实现阶梯函数,限制输入值在指定范围内。并给出了绘制饱和函数图形的方法,帮助理解其行为。

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Matlab 饱和函数(Saturation Function)

饱和函数是一种常见的非线性函数,常用于信号处理、控制系统以及神经网络等领域。它可以将输入值限制在一个特定的范围内,超出该范围的值将被截断或映射到边界值。本文将介绍如何在 Matlab 中实现饱和函数,并提供相应的源代码。

饱和函数的一种常见形式是阶梯函数,也称为阈值函数。阶梯函数将输入值限制在一个阈值范围内,小于阈值的值被映射为最小边界值,大于阈值的值被映射为最大边界值。在 Matlab 中,可以使用条件判断语句实现阶梯函数的功能。

以下是一个示例的 Matlab 函数,实现了阶梯函数的功能:

function y = saturation(x, min_val, max_val)
    if x < min_val
        y =
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