Flink 自定义 Redis Sink 实现大数据流式处理

最新推荐文章于 2025-05-11 21:52:19 发布

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本文详细介绍了如何在 Flink 流处理中自定义 Redis Sink，以实现将实时处理的大数据高效存储到 Redis。通过添加 Flink 和 Jedis 的依赖，创建自定义 Redis Sink 类并重写关键方法，实现数据写入 Redis 的 List 结构。在 Flink 作业中使用该 Sink，可以方便地与 Redis 进行交互，便于后续的查询和分析。

Flink 自定义 Redis Sink 实现大数据流式处理

近年来，随着大数据技术的迅速发展，越来越多的企业和组织开始使用 Flink 这样的流式处理引擎来处理海量的实时数据。而在很多场景中，我们需要将处理后的结果存储到外部系统中，例如 Redis，以便进一步进行查询和分析。本文将介绍如何在 Flink 中自定义 Redis Sink 来实现大数据流式处理。

首先，我们需要为项目添加 Flink 和 Redis 的依赖。在 Maven 项目中，可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖项：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>or

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【Flink】Flink 自定义 redis sink

九师兄

02-18

1510

1.概述内部要做 Flink SQL 平台，本文以自定义 Redis Sink 为例来说明 Flink SQL 如何自定义 Sink 以及自定义完了之后如何使用基于 Flink 1.11 2.步骤 implements DynamicTableSinkFactory implements DynamicTableSink 创建 Redis Sink 3.自定义 sink 代码 import org.apache.flink.configuration.ConfigOption; import or.

Flink与Redis集成：自定义连接器实现维表创建与数据汇入

数据与算法架构提升之路专栏

01-31

1059

本文详细介绍了如何在Apache Flink中通过自定义连接器与Redis进行数据交互，包括创建Redis维表和实现数据汇入。文章展示了如何利用现有的Redis连接器和Flink的动态表特性，通过自定义的Source和Sink，实现流式数据与Redis维表的实时Join操作，以及如何将数据批量写入Redis。此外，还探讨了如何通过缓存优化和复用现有格式来提高性能。

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Flink Sink（文档、kafka、JDBC、Redis）

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Flink Redis Sink 自定义

小杨的技术博客

03-27

3万+

文章目录背景依赖SinkFunction & RichSinkFunctionDemo 背景 Flink 默认的 RedisMapper 不能设置key的过期时间。依赖 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactI...

【Flink快速入门-6.流处理之 Source 与 Sink】

pblh123的专栏

02-18

1371

一般来说，Flink 官方提供的 Source 和第三方依赖提供的 Source 已经完全可以满足我们日常的开发需求了，但是如果存在不能满足的情况，那么就需要我们自己去实现一个 Source 了。虽然这种情况少之又少，但其依然是一个很重要的知识点。细心的同学可能已经发现了，我们在前面的实验中通过，env对象是有一个addSource方法的，这个方法就是我们自定义 Source 用的。自定义一个类MySource，继承并重写其方法将MySource的实例对象作为参数传入addSource。

flink之自定义Sink（写入redis为例）

weixin_43742510的博客

07-20

581

官网有直接写入redis的依赖，我们不用，用自定义sink的方式写入redis。通过富函数创建和关闭连接。

Flink Sql Redis Connector 新版本来袭

bigdatakenan的博客

08-06

996

Flink / Scala 实战 - 2.使用 RedisSink 存储数据

BITDDD小栈

08-04

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现在有一批流数据想要存储到 Redis 中，离线可以使用 Spark +foreach 搞定，由于是多流 join 且带状态，所以 SparkStreaming + foreach 也无法实现，而 Flink 不支持 foreach 操作触发 execute，这里采用 RedisSink 代替实现foreach 逻辑。...

Flink DataStream 实战：集成 Bahir Redis Connector

最新发布

SmartSi

05-11

981

本文探讨了如何在大数据实时处理场景中使用 Apache Flink 与 Redis 进行高效数据交互。通过 Redis Connector，Flink 能够实现低延迟的数据写入，适用于实时缓存、状态存储等场景。文章详细介绍了技术选型、环境准备、核心实现步骤，包括数据模型定义、RedisMapper 实现、连接池配置以及 Redis Sink 的构建。此外，还提供了单机、哨兵和集群模式下的配置示例，帮助开发者在不同部署环境中实现 Flink 与 Redis 的无缝集成。通过代码实践和调优技巧，本文为高效处理实

Flink之输出算子Redis Sink

积跬步，至千里。

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Redis具有其极高的写入读取性能，因此也是经常使用的Sink之一。可以使用Java Redis客户端Jedis手动实现，也可以使用Flink和Bahir提供的实现来实现。

Flink笔记(二十四)：Flink 数据保存 Redis(自定义Redis Sink)

01-07

本文主要来介绍 Flink 读取 Kafka数据，并实时下沉(Sink)数据到 Redis 的过程。通过如下链接：Flink官方文档，我们知道数据保存到 Redis 的容错机制是 at least once。所以我们通过幂等操作，使用新数据覆盖旧数据的方式，以此来实现 exactly-once 。 1.代码部分 1.1 config.properties配置文件 bootstrap.server=192.168.204.210:9092,192.168.204.211:9092,192.168.204.212:9092 group.id=testGroup auto.offse

大数据-116 - Flink Sink 使用指南：类型、容错语义与应用场景多种输出方式与落地实践

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Flink写入Redis的两种方式

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Flink实时导入HBase的大数据

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FLINK 基于1.15.2的Java开发-自定义Redis Sink用于连接 Redis Sentinel模式

打造全国最全的AI Agent开发知识领域的博客

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通过自定义flink的redis sink组件实现连接sentinel-哨兵模式以及自定义自己的redis读写业务逻辑。同时通过这一个例子，把之前的读kafka、反序列化、日志功能全部集成在一个例子中，这个例子就是一个完备的并可以适用于真实生产的实际例子。

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大数据记录

09-23

5573

前几篇文章给大家讲解了个关于Flink批处理相关的技术点，今天给大家将讲解下关于流式处理的DataSource与DataSink ☛（Flink专辑）一、入门案例使用Flink的流式处理来计算wordCount 实现步骤：获取Flink批处理运行环境构建一个socket源使用Flink操作进行单词统计打印说明：如果 linux 上没有安装 nc 服务 ,使用 yum 安装 yum instal.

Flink Redis Sink 基本用法