Flink 执行图（ExecutionGraph）的源码解析与大数据应用

Flink 执行图（ExecutionGraph）的源码解析与大数据应用

Apache Flink 是一个开源的流处理和批处理框架，被广泛应用于大数据处理场景。而 Flink 的核心组件之一就是执行图（ExecutionGraph），它是 Flink 在运行时构建的一个有向无环图，用于描述数据流程序的逻辑结构。本文将对 Flink 执行图的源码进行详细解析，并探讨其在大数据应用中的应用。

一、Flink 执行图的结构

在 Flink 中，执行图是以顶点（Vertex）和边（Edge）的形式组织起来的。顶点代表一个算子（Operator），而边则代表数据流。Flink 执行图的结构非常灵活，可以支持各种复杂的数据流拓扑结构。

在 Flink 的源码中，执行图主要由 ExecutionGraph 类来实现。该类位于 org.apache.flink.runtime.executiongraph 包下，是整个执行图的入口。其部分关键源码如下：

public class ExecutionGraph {
   
   

    private final