大数据应用技术初探

181 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了大数据应用的关键环节,包括数据收集、存储、处理和分析。通过Python编程示例展示了如何使用网络爬虫收集数据,利用MySQL存储数据,运用Pandas进行数据处理,以及使用NumPy和Matplotlib进行数据分析和可视化,旨在为读者提供大数据应用技术的入门指引。

大数据应用技术初探

随着信息时代的到来,大数据已经成为各行各业的热门话题。大数据应用技术涉及了数据的收集、存储、处理和分析等方面,为企业和组织提供了更深入的洞察和决策支持。在本文中,我们将初步探索大数据应用技术,并提供相应的源代码示例。

  1. 数据收集
    在大数据应用中,数据收集是一个关键的环节。数据可以来自多个渠道,包括传感器、日志文件、社交媒体等。以下是一个使用Python编写的简单示例,演示如何通过网络爬虫收集网页数据:
import requests

# 发送HTTP请求并获取响应
response = requests.get("https://www.example.com")

# 打印响应内容
print(response
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值