FastAPI与Uvicorn在大数据应用中的用法

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本文介绍了如何使用FastAPI和Uvicorn在大数据应用中构建高性能服务。FastAPI是一个现代化Web框架,而Uvicorn是轻量级ASGI服务器。通过示例,展示了如何设置路由、验证请求、定义响应模型,以及如何利用这两个工具实现高效的大数据服务。

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FastAPI与Uvicorn在大数据应用中的用法

FastAPI是一个基于Python的现代化Web框架,它专注于提供高性能和简洁的API开发体验。而Uvicorn是一个轻量级的ASGI(异步服务器网关接口)服务器,用于部署ASGI应用。在大数据应用中,FastAPI和Uvicorn的组合可以提供高效、可扩展和可靠的服务。

下面将介绍如何使用FastAPI和Uvicorn构建一个简单的大数据应用,并演示其用法。

首先,我们需要安装FastAPI和Uvicorn。可以使用pip命令进行安装:

pip install fastapi uvicorn

安装完成后,我们可以编写一个简单的示例代码。创建一个名为main.py的文件,并添加以下内容:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get
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