Elasticsearch 异步搜索原理解析：_async_search 大数据

最新推荐文章于 2025-03-26 22:39:52 发布

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文章标签：大数据 elasticsearch jenkins

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本文介绍了Elasticsearch的异步搜索(_async_search)原理，通过返回异步任务ID实现客户端轮询获取结果，提高大数据环境下的搜索性能和效率。示例代码展示了如何使用异步搜索接口，强调了其在处理大量请求时的高吞吐量和响应速度优势。

Elasticsearch 异步搜索原理解析：_async_search 大数据

在大数据环境下，Elasticsearch 是一个强大的搜索引擎和分布式数据存储系统。它提供了异步搜索功能（_async_search），可以在处理大量搜索请求时提高性能和效率。本文将详细解析 Elasticsearch 的异步搜索原理，并提供相应的源代码示例。

异步搜索的基本原理是将搜索请求提交给 Elasticsearch，然后返回一个异步搜索任务的 ID。客户端可以使用该任务 ID 轮询 Elasticsearch 以获取搜索结果。这种方式允许客户端在后台进行其他操作，而无需等待搜索结果返回。

以下是一个使用 Elasticsearch 异步搜索的示例代码：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 连接 Elasticsearch
es = Elasticsearch()

# 定义搜索查询
search_query =

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【Elasticsearch】Elasticsearch 的异步搜索原理解析 _async_search

九师兄

06-22

863

1.概述官网：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/async-search.html Elasticsearch 7.7 版本带来一个新的特性，search 过程允许异步执行，客户端发送完 search 请求后，Elasticsearch 服务端给客户端返回一个 id，以后客户端拿这个 id 来获取 search进度，并且支持返回“部分”结果，这对于 UI 交互相关的查询请求非常友好，例如绘图过程可以逐步的显示出来。

【实战ES】实战 Elasticsearch：快速上手与深度实践-2.2.1 Bulk API的正确使用与错误处理

kngines

03-25

1248

【实战ES】实战 Elasticsearch：快速上手与深度实践-2.2.1 Bulk API的正确使用与错误处理

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Elasticsearch：Async search API

Elastic 中国社区官方博客

02-10

2699

当我们想要执行持续时间较长的查询时，执行异步操作是一个很好的选择。在这篇文章中，我们将学习如何管理异步查询。异步操作由 async search API 执行。异步搜索 API 具有与 _search API 相同的参数，因此你无需构建特殊查询。在我之前的文章 “” 对异步请求有一个描述。我再之前的文章 “” 也对这个 API 在 Python 中的使用进行了描述。在今天的文章中，我们在 Kibana 中来模拟这个请求。在今天的展示中，我将使用 Elastic Stack 8.6.0 来进行展示。

elasticsearch-py-async:基于python的asyncio模块的elasticsearch-py后端

05-01

Python Elasticsearch异步客户端注意：该存储库已弃用，请勿用于Elasticsearch 7.x或更高版本。。这是什么图书馆？这是用于的适配器，提供了基于Python的模块的传输层。现在，所有API调用都将返回一个将来的响应，该响应将包装响应。嗅探（如果需要）也可以通过预定的协程进行。 python 3.5+的示例 import asyncio from elasticsearch_async import AsyncElasticsearch client = AsyncElasticsearch ( hosts = [ 'localhost' , 'other-host' ]) async def print_info (): info = await client . info () print ( info ) loop = a

Elasticsearch：异步搜索 - async search

Elastic 中国社区官方博客

08-07

5895

Elasticsearch 通常允许你快速搜索大量数据。在某些情况下，搜索可能在许多 shard 上执行，可能针对 frozen indices （冻结的索引）及跨越多个远程集群（remote clusters），因此预期结果不会在毫秒内返回。当你需要执行长时间运行的搜索时，同步等待返回结果是不理想的。相反，异步搜索使你可以提交异步执行的搜索请求，监视请求的进度，并在以后的阶段检索结果。你也可以在部分结果可用时但在搜索完成之前检索它们。你可以使用提交异步搜索 API 提交异步搜索请求。使用

Elasticsearch 异步搜索 Async search 实战

铭毅天下Elasticsearch

11-07

9082

1、Elasticsearch 异步搜索定义异步搜索 API 可异步执行搜索请求、监控其进度并检索可用的部分结果。如下的官方介绍动画，能更加生动的介绍清楚异步检索。传统检索 VS 异步检索...

aioelasticsearch：基于asyncio的Elasticsearch异步Python包装器

综上所述，aioelasticsearch 不仅填补了 elasticsearch-py 缺乏原生异步支持的空白，还推动了 Python 生态在大数据实时处理领域的演进。它代表了一种现代化的服务交互方式，顺应了当前云原生、高可用、低延迟系统的...

【ES专题】ElasticSearch功能详解与原理剖析

qq_32681589的博客

11-07

1317

使用：搜索和聚合操作语法，理解分词，倒排索引，相关性算分（文档匹配度）优化：数据预处理，文档建模，集群架构优化，读写性能优化学习了ES的预处理器弄明白了ES的读写流程，以及ES写原理。

ElasticSearch高并发场景下的读写一致性架构设计与实践

最新发布

03-26

1863

ElasticSearch基于Apache Lucene构建的分布式架构，其分片（Shard）机制和近实时（Near Real-Time）特性在带来水平扩展能力的同时，也引入了复杂的一致性挑战。当QPS突破5万大关时，工程师们常常面临这样的困境：用户刚提交的订单在系统中消失，实时库存显示出现负值，日志分析结果与真实数据存在偏差。通过持续的压力测试和混沌工程验证，某云服务提供商成功将其ES集群的故障恢复时间从分钟级缩短到秒级，实现99.995%的可用性承诺。降低60%的写入开销，保证设备状态最终一致性。

异步检索在 Elasticsearch 中的理论与实践

醉鱼的博客

07-31

1481

在传统的同步搜索中，当客户端发出一个查询请求后，它需要等待 Elasticsearch 返回所有匹配结果才能继续处理其他任务。异步检索是 Elasticsearch 中一个强大且实用的特性，可以显著提高搜索和查询操作的性能，特别在处理大规模数据或复杂查询时。在 Elasticsearch 中，使用异步检索需要创建一个异步搜索任务。异步检索的优点在于它能够显著提高搜索和查询操作的性能和响应时间，特别是在处理大量数据或复杂查询时。的索引提交了一个异步搜索请求，该请求使用简单的匹配查询来查找包含特定值的文档。

asynces:用于Elasticsearch的Asyncio驱动程序

05-08

异步适用于Elasticsearch和Python 3.5+的Asyncio驱动程序它的目标是为官方的elasticsearch python驱动程序创建异步传输。所述asynces包提供从Elasticsearch类继承的AsyncElasticsearch类（参见）。 Elasticsearch类实例中的所有方法（请参阅）在AsyncElasticsearch类实例中均可用。每个API方法都会返回必须等待的。异步用法示例： import asyncio from asynces import AsyncElasticsearch async def test ( loop ): es = AsyncElasticsearch ( 'http://127.0.0.1:9200/' , loop = loop ) doc = { 'hello' :

async-search-client:MeiliSearch API的异步Python客户端

04-01

异步搜索客户端异步Serach客户端是用于 API的Python异步客户端。 MeiliSearch也有一个正式的。使用两个客户端中的哪个取决于您的特定用例。此异步客户端的目的是在使用诸如异步框架时，或者如果您正在使用的自己的代码库是异步的，则允许进行非阻塞调用。如果这与您的用例不符，那么正式客户将是一个更好的选择。在大多数情况下，此客户端反映了正式客户端的功能，并且将应用相同的。需要注意的例外情况很少：异步客户端在上下文管理器中运行。这意味着要创建一个客户端，而不是： client = Client ( "http://127.0.0.1:7700" , "masterKey" ) 在异步客户端中，它将是： async with Client ( "http://127.0.0.1:7700" , "masterKey" ) as client :

Elasticsearch：ES|QL 同步及 async 查询操作

Elastic 中国社区官方博客

06-12

1679

Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 提供了一种强大的方法来过滤、转换和分析存储在 Elasticsearch 中以及将来在其他运行时中的数据。有关 ES|QL 和相关教程的概述，请参阅。在今天的文章中，我们将介绍 ES|QL 的异步操作。

Easy-Es框架异步分页查询问题记录

才疏学浅阿的博客

09-20

934

最近在做导出excel优化，就把查询BD改成了查ES，并且使用了线程池。就出现了导出数据的条数对不上的问题。最终发现easy-es在分页的时候往传入的wrapper中设置的from和size，由于使用线程池传入的wrapper是同一个就出现了数据安全问题，所有就此记录一下问题，在使用线程池时一定要注意线程安全。

ElasticSearch备考 -- Async search

麦田守望者

10-01

934

同步查询和异步查询API对比记忆异步查询使用_async_search同步查询使用_search参考资料送一波福利：福利一有需要内推JD的同学，可以私信或留言，我帮您内推，流程快！！！有需要内推JD的同学，可以私信或留言，我帮您内推，流程快！！！有需要内推JD的同学，可以私信或留言，我帮您内推，流程快！！！福利二福利三。

Elasticsearch报错：search.max_async_search_response_size

Zhang Phil

11-16

3431

【代码】Elasticsearch报错：search.max_async_search_response_size。

Elasticsearch中的文档、类型和索引之间的关系是怎样的？Elasticsearch如何处理数据的同步和异步？

luoluoal的博客

07-20

595

综上所述，索引是最高级别的数据容器，它可以包含多个类型（或单一的类型"_doc"），每个类型定义了数据的结构和映射。而文档是实际的数据单元，每个文档都属于一个索引，并通过其唯一的ID进行标识。需要注意的是，Elasticsearch在默认情况下将主分片和副本分片设置为1和1，这意味着每个索引将有一个主分片和一个副本分片。总而言之，Elasticsearch使用分布式的架构和算法来处理数据的分布式聚合和分析，通过将任务分发给不同的节点，并在节点之间进行协调和通信，实现高性能和可伸缩性的数据处理。

在.Net环境下使用elasticsearch实现大数据量的搜索

dotNET跨平台

12-18

937

Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。El...

es 第19节-运用异步机制执行重度查询

DavidSoCool的博客

12-30

1196

batched_reduce size，控制分片查询响应数，默认5，无需要等待所有分片执行查询完成，即可执行查询结果合并;#### 2.Elasticsearch是文档型数据库，不是关系型数据库，不具备严格的ACID事务特性，任何企图直接替代严格事务性场景的应用项目都会失败!# wait_for_completion_timeout,等待超时时间，默认 1s，如果是 1s内返回结果，则直接返回结果;相反，则会返回异步任务元数据信息。# 写一个聚合查询，这里数据量太少，很快就执行完了，就当它比较慢吧。