本文介绍了如何使用编程实现曲率流平滑图像，这是一种基于偏微分方程的图像处理技术，能减少噪声和平滑边缘。通过Python示例代码展示了如何使用曲率流方程进行像素值迭代更新，以达到图像平滑效果。
曲率流平滑是一种常用的图像处理技术，它能够减少图像中的噪声并平滑图像的边缘。在本文中，我们将学习如何使用编程来实现曲率流平滑图像的过程。
曲率流平滑是基于偏微分方程的一种方法，它通过迭代地调整像素值来达到平滑的效果。具体而言，我们将使用曲率流方程来计算每个像素点的更新值，以使图像逐渐趋于平滑。
下面是使用Python编程语言实现曲率流平滑的示例代码：
import numpy as np
from scipy.ndimage.filters import laplace
def curvature_flow(image, iterations, lambda_val, d
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