C# OpenCV-EmguCV圆形检测应用实例：基于轮廓拟合编程

最新推荐文章于 2024-08-17 09:38:21 发布

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本文介绍了如何使用C#和OpenCV-EmguCV库进行圆形检测。通过加载图像、预处理、阈值处理、轮廓检测及轮廓拟合等步骤，实现对图像中圆形对象的识别，并提供了完整的源代码示例。

在本篇文章中，我们将介绍如何使用C#和OpenCV-EmguCV库进行圆形检测，并提供相应的源代码。我们将使用基于轮廓拟合的方法来检测图像中的圆形对象。

首先，确保您已经安装了OpenCV-EmguCV库，并在C#项目中添加了相应的引用。

接下来，让我们开始编写代码。首先，我们需要加载图像并进行预处理，以便更好地进行圆形检测。以下是一个示例函数，用于加载图像并将其转换为灰度图像：

using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;

public Image<Gray

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C#使用OpenCV-EmguCV进行基于霍夫圆变换的圆检测应用实例

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313

在这篇文章中，我们将使用C#编程语言结合OpenCV-EmguCV库来实现基于霍夫圆变换的圆检测应用。EmguCV是OpenCV的一个C#封装库，提供了在C#中使用OpenCV功能的接口。在上述代码中，我们首先加载了名为"circle.jpg"的图像，并将其转换为灰度图像。这样，我们就完成了基于霍夫圆变换的圆检测应用的实现。这些参数包括分辨率因子dp、圆心之间的最小距离、Canny边缘检测阈值、霍夫圆变换阈值以及所期望的圆的最小和最大半径。函数进行霍夫圆变换，并将检测到的圆绘制在图像上。

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