基于MATLAB的离群鲁棒极限学习机数据预测

基于MATLAB的离群鲁棒极限学习机数据预测

离群值（Outliers）在数据分析中是一个常见的问题，它们可能会对传统的数据预测方法产生不良影响。为了解决这个问题，离群鲁棒极限学习机（Robust Extreme Learning Machine）被提出，并且在数据预测领域取得了显著的成果。本文将介绍如何使用MATLAB实现离群鲁棒极限学习机进行数据预测的方法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备数据集。假设我们有一个包含多个特征的数据集X和对应的目标值向量Y。在这个示例中，我们将使用一个简单的一维数据集来进行说明。

% 准备数据集
X = [1 2 3 4 5]';
Y =