机器人动态障碍环境下的路径规划实现(基于动态窗口法)

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本文介绍了动态窗口法在机器人动态障碍环境路径规划中的应用,详细阐述了算法原理,并提供了MATLAB代码实现。该算法通过构建动态窗口评估机器人运动,确保实时避障和目标到达。

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机器人动态障碍环境下的路径规划实现(基于动态窗口法)

路径规划在机器人导航中起着至关重要的作用。当机器人面临动态障碍物时,需要实时更新路径以避免碰撞。本文将介绍一种基于动态窗口法的路径规划算法,并提供相应的 MATLAB 代码实现。

动态窗口法是一种常用的路径规划算法,它通过模拟机器人的运动和感知能力来选择最佳路径。算法的基本思想是,在机器人的运动范围内构建一个动态窗口,然后根据窗口内的信息评估每个可能的运动,选择最佳的运动方向。下面是基于动态窗口法的路径规划的 MATLAB 代码实现:

function path = dynamicWindow(robot_pos, goal_pos, obstacles)
    % 参数设置
    v_min = 0;<
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