R语言绘图：密度图

R语言绘图：密度图

密度图是一种常用的数据可视化工具，用于显示连续变量的分布情况。它通过在变量值上绘制核密度估计曲线来展示数据的相对频率分布。在本文中，我们将使用R语言来创建一个密度图，并解释如何解读和定制该图。

首先，我们需要准备一些示例数据来绘制密度图。假设我们有一个数值向量data，其中包含了一组观测值。下面是一个简单的示例：

# 创建示例数据
data <- c(3.1, 4.2, 2.8, 3.5, 3.9, 4.1, 3.7, 2.9, 3.6, 3.3, 3.8, 4.3)

接下来，我们使用R的内置函数density()来计算数据的核密度估计值。然后，我们可以使用plot()函数来创建密度图，并添加适当的标签和标题。以下是完整的代码：

# 创建示例数据
data <- c(3.1, 4.2, 2.8, 3.5, 3.9, 4.1, 3.7, 2.9, 3.6, 3.3, 3.8, 4.3)

# 计算核密度估计
density <- density(data)

# 创建密度图
plot(density, main = "数据密度图", xlab = "数值", ylab = "密度", xlim = c(min(data), max(data)))

# 添加直方图
hist(data, freq = FALSE, add = TRUE, col = "lightgray")

# 添加数据点
rug(data)
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