密度图（R语言）：使用R语言绘制数据的密度图

密度图（R语言）：使用R语言绘制数据的密度图

密度图（Density Plot）是数据可视化中常用的一种图形，用于展示数据的分布情况。在R语言中，我们可以使用多种方法和函数来创建密度图。本文将介绍如何使用R语言绘制数据的密度图，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一组数据。假设我们有一个包含连续变量的数据集，我们将使用这些数据来创建密度图。以下是一个示例数据集：

# 创建示例数据
set.seed(123)
data <- rnorm(1000, mean = 0, sd = 1)

在上述代码中，我们使用了rnorm()函数生成了一个包含1000个随机数的数据集，这些随机数服从均值为0，标准差为1的正态分布。

接下来，我们可以使用R中的density()函数计算数据的密度估计。该函数会返回一个密度估计对象，我们可以使用该对象来绘制密度图。

# 计算密度估计
density_obj <- density(data)

在上述代码中，我们将数据集data作为输入传递给density()函数，并将返回的密度估计对象存储在density_obj变量中。

现在，我们可以使用plot()函数将密度估计对象绘制成密度图。

# 绘制密度图
p