R语言面板数据分析：使用plm包实现LSDV和固定效应模型

R语言面板数据分析：使用plm包实现LSDV和固定效应模型

面板数据分析是经济学和社会科学研究中常用的方法之一，它允许研究者在考虑个体和时间维度的同时，控制固定效应和随机效应。本文将介绍如何使用R语言中的plm包实现面板数据分析中的LSDV（Least Squares Dummy Variables，最小二乘虚拟变量）和固定效应模型。

首先，我们需要安装并加载plm包。请确保已经安装了R软件，并执行以下命令：

install.packages("plm")
library(plm)

接下来，我们将使用一个示例数据集来说明面板数据分析的步骤。假设我们有一个面板数据集，包含了多个国家在多个年份上的GDP（国内生产总值）和劳动力数据。数据集的结构如下：

国家	年份	GDP	劳动力
A	2010	100	10
A	2011	110	11
A	2012	120	12
B	2010