使用ggplot2包创建样本数据的热力图

使用ggplot2包创建样本数据的热力图

热力图是一种用颜色编码数据的可视化方式，通过颜色的变化来展示数据的变化趋势和模式。在R语言中，我们可以使用ggplot2包来创建热力图。本文将介绍如何使用ggplot2包创建样本数据的热力图，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一些样本数据。在这个例子中，我们假设有一个学生考试成绩的数据集，其中包含了不同科目的成绩信息。

# 创建样本数据
data <- data.frame(
  Subject = c("Math", "Science", "English", "History", "Geography"),
  Student1 = c(80, 90, 85, 75, 70),
  Student2 = c(75, 85, 80, 95, 90),
  Student3 = c(90, 95, 70, 80, 85),
  Student4 = c(85, 80, 90, 70, 75)
)

接下来，我们可以使用ggplot2包来创建热力图。首先，我们需要使用gather()函数将数据从宽格式转换为长格式，方便后续的绘图操作。

# 转换数据格式
library(tidyr)
data_long <- gather(data, Student, Score, -Subject)

然后，我们可以使用geom_tile()函数创建热力图的主体部分。其中，fill参数用于设