自适应中值滤波在matlab中的实现

自适应中值滤波在matlab中的实现

图像噪声是指在数字图像中出现的不希望出现的随机、周期性或系统性的干扰。通过图像去噪处理，可以去除噪声影响，改善图像质量。其中，中值滤波种类繁多，在特定的场景下应有应用的选择。而自适应中值滤波则可以更好地适应图像的具体情况，最终得到处理后效果更佳的图像。

自适应中值滤波算法的核心思想是根据图像的局部特征来选择合适的模板尺寸和暴力计算均值，然后根据该模板内像素的灰度值的大小决定是否对该像素进行中值取代，从而实现去噪处理的效果。在matlab中，可以通过以下代码实现自适应中值滤波的处理：

function [outputImg] = adaptive_median_filter(inputImg, max_window_size)
    [row, col