自适应中值滤波在matlab中的实现

于 2023-08-07 22:31:06 发布
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文章标签： matlab 计算机视觉 图像处理
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文章介绍了自适应中值滤波在图像去噪中的应用，核心思想是根据图像局部特征选择合适的模板尺寸进行处理。在matlab中，通过特定的函数实现该算法，对每个像素点判断是否进行中值取代，有效去除噪声。提供了一段示例代码展示如何调用函数处理图像，并建议程序员根据需求调整以优化效果。

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自适应中值滤波在matlab中的实现

图像噪声是指在数字图像中出现的不希望出现的随机、周期性或系统性的干扰。通过图像去噪处理，可以去除噪声影响，改善图像质量。其中，中值滤波种类繁多，在特定的场景下应有应用的选择。而自适应中值滤波则可以更好地适应图像的具体情况，最终得到处理后效果更佳的图像。

自适应中值滤波算法的核心思想是根据图像的局部特征来选择合适的模板尺寸和暴力计算均值，然后根据该模板内像素的灰度值的大小决定是否对该像素进行中值取代，从而实现去噪处理的效果。在matlab中，可以通过以下代码实现自适应中值滤波的处理：

function [outputImg] = adaptive_median_filter(inputImg, max_window_size)
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