遥感影像公开数据集:DeepGlobe Road Dataset 编程

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本文介绍了如何使用编程处理DeepGlobe Road Dataset,这是一个用于道路提取和分割的遥感影像数据集。通过OpenCV、Pillow或scikit-image等库进行图像处理,结合深度学习框架训练模型,或利用地理信息数据进行空间分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

DeepGlobe Road Dataset 是一个公开的遥感影像数据集,它提供了用于道路提取和分割的高分辨率遥感影像数据。在本文中,我们将探讨如何使用编程来处理和分析这个数据集。

首先,我们需要下载 DeepGlobe Road Dataset。你可以在 DeepGlobe 的官方网站或相关的数据存储库中找到该数据集的下载链接。一旦下载完成,我们可以开始编写代码来处理数据。

import cv2
import os

# 设置数据集路径
data_dir = 'path/to/dataset'

# 遍历数据集文件夹
for root, dirs, files in os.walk
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