EMG信号的低通巴特沃斯滤波器及其在Matlab中的实现

EMG信号的低通巴特沃斯滤波器及其在Matlab中的实现

滤波器在信号处理中起着重要的作用，可以用于去除噪声、提取感兴趣的频率成分等。在肌电图（EMG）信号处理中，低通滤波器常用于去除高频噪声，保留肌肉活动的低频部分。其中，巴特沃斯滤波器是一种常见且有效的滤波器类型。本文将介绍EMG信号的低通巴特沃斯滤波器，并提供在Matlab中实现的示例代码。

巴特沃斯滤波器是一种无限脉冲响应（IIR）滤波器，其特点是具有平坦的幅频响应和相位响应。在EMG信号处理中，我们通常使用二阶巴特沃斯滤波器，因为它可以实现较好的滤波效果同时保持较低的延迟。

在Matlab中，可以使用butter函数来设计巴特沃斯滤波器。该函数的语法如下：

[b, a] = butter(n, Wn, 'low')<