图像去噪算法的MATLAB仿真

PixelDyno

于 2023-09-10 01:17:25 发布

阅读量84

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：算法 matlab 人工智能 Matlab

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PixelDyno/article/details/132785234

169 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了DBC-TV图像去噪算法，该算法结合块稀疏表示和总变差正则化，用于提高图像质量和视觉效果。文章提供了MATLAB代码实现，包括主要的去噪函数、图像梯度计算和总变差正则化近似运算子。读者可以通过遵循文中步骤在MATLAB环境中运行代码进行仿真。

图像去噪算法的MATLAB仿真

图像去噪是数字图像处理中的一个重要任务，其目标是消除图像中存在的噪声，以改善图像的质量和视觉效果。在本文中，我们将介绍一种基于DBC-TV（Dual Block-based Compressive Total Variation）算法的图像去噪方法，并提供MATLAB代码进行仿真实现。

DBC-TV算法是一种有效的图像去噪算法，它结合了块稀疏表示和总变差正则化。下面是用于图像去噪的DBC-TV算法的MATLAB代码：

function denoised_image = dbc_tv_denoising(noisy_image, lambda, mu, num_iters)
    % 输入参数：
    % noisy_image: 带噪图像

了解本专栏