R语言编写自定义分组统计函数可视化分组箱图并在X轴标签下方添加分组对应的统计值

R语言编写自定义分组统计函数可视化分组箱图并在X轴标签下方添加分组对应的统计值

在数据分析和可视化中，箱图（Box plot）是一种常用的工具，用于展示数值变量的分布情况和异常值的存在。箱图能够提供关于数据集的五个统计量（最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值）以及异常值的信息。在R语言中，我们可以使用ggplot2包来创建箱图，并使用自定义函数来添加分组对应的统计值。

首先，我们需要安装并加载ggplot2包，可以使用以下代码实现：

install.packages("ggplot2")  # 安装ggplot2包
library(ggplot2)  # 加载ggplot2包

接下来，我们需要准备数据集。假设我们有一个数据框df，其中包含了两个分组变量group和value，我们想要根据group变量创建箱图，并在X轴标签下方添加分组对应的统计值。

# 创建示例数据集
df <- data.frame(
  group = c(rep("A", 50), rep("B", 50)),
  value = c(rnorm(50), rnorm(50, mean = 2))
)

现在，我们可以使用ggplot2包来创建箱图，并使用自定义函数来添加分组对应的统计值。下面是完整的代码：