机器学习/人工智能的笔试面试题目——SVM算法相关问题总结 编程

机器学习/人工智能的笔试面试题目——SVM算法相关问题总结 编程

支持向量机（Support Vector Machines，SVM）是一种常用的监督学习算法，广泛应用于分类和回归任务中。在这篇文章中，我们将探讨与SVM算法相关的问题，并提供相应的源代码。

首先，让我们从一个基本的SVM分类问题开始。假设我们有一个简单的二维数据集，其中包含两个类别的样本点。我们的目标是构建一个能够将这些样本点正确分类的SVM模型。

import numpy as np
from sklearn.svm import SVC
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成样本数据
X = np.array