使用多精度类型测试boost::random模块中与整数相关的生成器和分布的测试程序
随机数生成在计算机科学和数值计算中扮演着重要的角色。Boost库是一个流行的C++库,提供了丰富的功能,包括随机数生成。其中,boost::random模块提供了各种生成器和分布,用于生成随机数序列。在本文中,我们将使用多精度类型对boost::random模块中与整数相关的生成器和分布进行测试。
首先,让我们了解一下boost::random模块中与整数相关的一些常用类。
- uniform_int_distribution:生成均匀分布的整数随机数。
- bernoulli_distribution:生成伯努利分布的随机数,表示成功或失败的二元随机变量。
- binomial_distribution:生成二项分布的随机数,表示n重伯努利试验中成功的次数。
- geometric_distribution:生成几何分布的随机数,表示成功的独立伯努利试验所需的次数。
- poisson_distribution:生成泊松分布的随机数,表示在一段时间或空间单位内发生的事件次数。
接下来,我们将编写一个测试程序,使用多精度类型测试以上生成器和分布。