傅里叶变换全息图的 MATLAB 实现

最新推荐文章于 2024-11-17 21:56:15 发布
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本文介绍了如何使用MATLAB进行傅里叶变换全息图的创建。通过加载图片，进行傅里叶变换，处理数据并绘制全息图，详细展示了实现过程。代码示例中，使用了FFT2函数、FFTSHIFT函数以及imagesc和colormap函数。

傅里叶变换全息图的 MATLAB 实现

傅里叶变换是一种非常重要的数学工具，用于将一个函数或信号在频域中表示。全息图则是一种记录光波振幅和相位信息的图像。在很多科学领域都有广泛应用。

本文将介绍如何使用 MATLAB 实现傅里叶变换全息图。首先，我们需要准备一张图片，假设为名为“lena.png”的图片。代码如下：

im = imread('lena.png');
im = rgb2gray(im);

接下来，我们将对图片进行傅里叶变换。代码如下：

f =
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傅里叶变换全息图 Matlab
ByteNinja的博客
09-10 746
通过计算物体的傅里叶变换，生成参考波，进行矩阵相乘，并使用逆傅里叶变换进行重建，我们能够捕捉和再现物体的三维空间信息。通过计算物体的傅里叶变换，生成参考波，进行矩阵相乘，并使用逆傅里叶变换进行重建，我们能够捕捉和再现物体的三维空间信息。我们可以使用一个平面波作为参考波，并将其和物体的傅里叶变换相乘。这段代码创建了一个10x10的全零矩阵，并在其中心位置放置了一个6x6的全1矩阵，代表我们的物体。这段代码创建了一个10x10的全零矩阵，并在其中心位置放置了一个6x6的全1矩阵，代表我们的物体。
基于MATLAB的数字全息离轴干涉模拟
TechO_O的博客
09-13 879
数字全息是一种将物体的光场信息记录在介质中，并通过光学干涉实现三维物体再现的技术。离轴干涉是指光源和参考光束之间存在一定的角度差，这种情况下生成的全息图像会有一定的空间失真。通过理解离轴干涉的基本原理，并使用相应的源代码，我们可以模拟和研究数字全息图像的生成和重建过程。希望本文对您有所帮助！物体光波场是物体的傅里叶变换，并进行了适当的平移操作。在这篇文章中，我们将介绍如何使用MATLAB进行数字全息离轴干涉的模拟，并提供相应的源代码。然后，我们加载了待重建的物体图像，并进行了一些预处理操作。
傅立叶变换全息图matlab
11-21
傅立叶变换全息图matlab模拟，模拟傅立叶变换全息图的模拟和再现。
傅里叶变换全息图
m0_53677355的博客
11-17 1886
(6)傅里叶变换全息图记录的是频谱, 而不是物本身. 对于大部分低频物来说, 其频谱都非常集中, 直径仅1mm 左右, 记录时若用细光束作参考光, 可使全息图的面积小于2mm^2, 所以特别适用于高密度全息存储.(3)再现像的分辨: 取决于全息图的宽度, 记录的空间频率越丰富(即高频信息越多), 分辨率就越高.因而透镜孔径的限制将起很大作用, 孔径越大, 截止频率越高, 为充分利用透镜口径应将物紧靠透镜.第一项是直透平面波;(5)傅里叶变换全息图所记录的干涉条纹的排列是有序的, 这一点特别适用于计算全息.
Character E in the MATLAB _MATLAB全息_傅里叶全息_matlab二元傅里叶变换全息图_全息再现_
10-02
在本主题中，我们将深入探讨如何使用MATLAB进行全息图的模拟计算，特别是针对字符"E"的傅里叶全息图以及其再现过程。全息图是一种记录光波干涉图案的技术，它能够重现物体的三维信息。在MATLAB中，我们可以利用二元...
有透镜的条件下的傅里叶变换全息图matlab
最新发布
01-01
在Matlab中实现带透镜条件的傅里叶变换全息图涉及多个方面，包括理解透镜的物理性质及其对光波的影响以及具体的编程技巧。 #### 1. 物理原理概述 焦距为\( f \)的凸透镜具有特殊属性，在透镜前放置物体于距离 \( f...
【快速傅里叶变换（fft）和逆快速傅里叶变换】生成雷达接收到的经过多普勒频移的脉冲雷达信号（Matlab代码实现）
2301_77414277的博客
08-26 105
通过反射，雷达可以通过接收到的信号的时间延迟和频率变化来确定目标的距离。该项目的重点是生成雷达接收到的经过多普勒频移的脉冲雷达信号的原始数据，同时还开发了处理接收信号的技术演示。雷达信号的生成、修改和解释都是通过对整个信号进行采样来确定的。此外，为了保持适当的缩放而不超过MatLab的最大数组大小，还实现了下采样。在接收信号的分析中，实现了Matlab的快速傅里叶变换（fft）和逆快速傅里叶变换。文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。
用Matlab编程实现图像的傅立叶变换和逆变换并显示出来
董延清的博客
12-04 2748
用Matlab编程实现图像的傅里叶变换和逆变换并显示出来
matlab 全息图
08-03
二元傅立叶全息图在matlab上的实现。体现了其五个实现步骤。结果为生成啁啾光纤光栅的程序
博奇编码傅里叶变换全息图
07-23
傅里叶变换全息图的制作及再现，博奇编码，可实现。
计算傅里叶变换全息图实验
02-12
这是关于计算全息的实验模拟程序，适合计算全息入门的朋友！！
数字全息图像matlab程序
05-15
N=512; A=zeros(N,N); B=zeros(N,N); for I=1:1:256 J=1:1:256 ImageNum=double(Image(I,J,1)); A(I,J)=ImageNum/255; B(I,J)=0; end end figure; imshow(A); pi=3.1415926; for I=1:1:N for J=1:1:N R=rand(1,1);%生成一个元素在0,1之间均匀分布的随机矩阵R B(I,J)=A(I,J)*sin(R*2*pi);%平滑函数的傅里叶变换谱 A(I,J)=A(I,J)*cos(R*2*pi); F(I,J)=A(I,J)+j*B(I,J); end End%限制振幅的动态范围,提高编码的精度 F=fft2(F);%作二维快速傅里叶变换FFT Max=max(max(abs(F))); F=F/Max; A=real(F); B=imag(F); aIpha=0.5;%定义载波参数aIpha for I=1:1:N for J=1:1:N Xcos=(J-1)/127; A1(I,J)=cos(2*pi*aIpha*Xcos); B1(I,J)=sin(2*pi*aIpha*Xcos); end end%全息图数据区 for I=1:1:N for J=1:1:N HoIodata(I,J)=0.5+0.5*(A(I,J)*A1(I,J)+B(I,J)*B1(I,J)); end End M=512;N=512;%定义全息图的大小 Hologram=zeros(M,M); S=M/N;%定义每个抽样单元大小 for I=1:1:N for J=1:1:N Xa=(J-1)*S+1; Xb=J*S; Ya=(I-1)*S+1; Yb=I*S; for Ix=Xa:1:Xb for Iy=Ya:1:Yb HoIogram(Iy,Ix)=HoIodata(I,J); end end end end Max=max(max(HoIogram)); HoIogram=HoIogram/Max; figure; imshow(HoIogram); %以下是用matlab分别计算函数各抽样点的傅里叶变换谱的幅角与模,并对各点的模归一化 object=fft2(HoIogram); object=fftshift(object);%用matlab中的移谱函数fftshift( )将频谱的低频成分移到中心,以避免再现时像分散在边缘 object=abs(object); object=1000*object/max(max(object)); figure; imshow(object);
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10-13
基于傅里叶变换的计算全息代码，可产生全息图与再现图
傅里叶matlab实现
nilingxi的专栏
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参考： https://blog.youkuaiyun.com/weixin_49082066/article/details/120926095 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_49082066/article/details/120926095 1、文件 comp_minus.m %u,v 复数 %u.a 实数， u.b虚数 function res = comp_minus(u, v) e.a = u.a - v.a; e.b = u.b - v.b; res = e; comp_pl
利用python对图像进行傅里叶变换_Python模拟及其在傅里叶变换全息图教学中的应用...
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Python simulation and its application in the teaching of Fourier transform hologramLIN Rui1林睿(1972-)，男，讲师，博士，主要研究方向1、School of Computer Science and Information Engineering, Chongqing Technology and Bu...
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12-15 9490
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