傅里叶变换全息图的 MATLAB 实现

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傅里叶变换全息图的 MATLAB 实现

傅里叶变换是一种非常重要的数学工具,用于将一个函数或信号在频域中表示。全息图则是一种记录光波振幅和相位信息的图像。在很多科学领域都有广泛应用。

本文将介绍如何使用 MATLAB 实现傅里叶变换全息图。首先,我们需要准备一张图片,假设为名为“lena.png”的图片。代码如下:

im = imread('lena.png');
im = rgb2gray(im);

接下来,我们将对图片进行傅里叶变换。代码如下:

f =
傅里叶变换全息图 Matlab 通过计算物体的傅里叶变换,生成参考波,进行矩阵相乘,并使用逆傅里叶变换进行重建,我们能够捕捉和再现物体的三维空间信息。通过计算物体的傅里叶变换,生成参考波,进行矩阵相乘,并使用逆傅里叶变换进行重建,我们能够捕捉和再现物体的三维空间信息。我们可以使用一个平面波作为参考波,并将其和物体的傅里叶变换相乘。这段代码创建了一个10x10的全零矩阵,并在其中心位置放置了一个6x6的全1矩阵,代表我们的物体。这段代码创建了一个10x10的全零矩阵,并在其中心位置放置了一个6x6的全1矩阵,代表我们的物体。 阅读详情

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