傅里叶变换全息图 Matlab

最新推荐文章于 2024-12-02 09:36:43 发布
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文章标签： matlab 计算机视觉 人工智能 Matlab
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本文详细介绍了如何使用Matlab生成傅里叶变换全息图，通过计算物体的傅里叶变换，结合参考波进行矩阵运算，然后使用逆傅里叶变换重建物体，展示了具体的Matlab代码实现。

傅里叶变换全息图 Matlab

傅里叶变换全息图是一种基于傅里叶变换原理的全息图像重建方法，它可以用于捕捉和再现物体的三维空间信息。在本文中，我们将使用Matlab来实现傅里叶变换全息图的生成过程，并展示相应的源代码。

首先，让我们定义一个简单的物体作为我们的示例。假设我们有一个矩形物体，其大小为10x10个像素，并且位于图像中心。我们可以使用以下代码来创建并显示这个物体：

object = zeros(10, 10);
object(3:8,
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傅里叶变换全息图的 MATLAB 实现
PixelCoder的博客
08-09 875
首先，我们使用 FFTSHIFT 函数对变换结果进行移动，使得低频成分处于图像中心。接着，我们计算出了幅值，并对其取了对数。最后，我们加上了一个常数 1，以便消除取对数后可能出现的负值。这里，我们使用了双精度数据类型，并且使用了 MATLAB 自带的 FFT2 函数进行傅里叶变换。接着，我们将对变换后的数据进行一些处理，以便绘制全息图。希望本文对大家有所帮助。如果您对傅里叶变换或全息图的实现感兴趣，可以通过学习 MATLAB 或其他相关工具来深入研究。运行这段代码，就可以得到一张傅里叶变换全息图了。
数字图像处理 实验五：图像傅里叶变换 matlab
m0_53318823的博客
07-03 2822
三． 实验内容 （1）选择一幅图像，显示傅里叶变换频谱。再对得到傅里叶图像做傅里叶逆变换，显示图像，观察是否与原图像相同。 （2）对以下程序产生的图像做傅里叶变换的平移性证明，将频谱中心移至中央。 f(1000,1000)=0; f=mat2gray(f); [Y,X]=meshgrid(1:1000,1:1000); f(350:649,475:524)=1; （3）任选一副图像，显示其相角分布，将振幅置一，并使用其相角进行图像的复原。
傅立叶变换全息图matlab
11-21
傅立叶变换全息图matlab模拟，模拟傅立叶变换全息图的模拟和再现。
matlab 全息图
08-03
二元傅立叶全息图在matlab上的实现。体现了其五个实现步骤。结果为生成啁啾光纤光栅的程序
Character E in the MATLAB _MATLAB全息_傅里叶全息_matlab二元傅里叶变换全息图_全息再现_
10-02
使用matlab二元傅里叶变换全息图，字符“E”的MATLAB模拟计算全息图，字符“E”的MATLAB模拟计算全息图的再现图像
有透镜的条件下的傅里叶变换全息图matlab
最新发布
01-01
在Matlab中实现带透镜条件的傅里叶变换全息图涉及多个方面，包括理解透镜的物理性质及其对光波的影响以及具体的编程技巧。 #### 1. 物理原理概述 焦距为\( f \)的凸透镜具有特殊属性，在透镜前放置物体于距离 \( f...
基于Matlab的三维相位型全息图设计
weixin_44873868的博客
07-22 1556
最后我们也对彩色全息进行了设计，选用如下图4所示的目标图像“蒙娜丽莎”进行模拟计算，得到其三个分量的再现像，其设计结果与上述三维全息不同，通过控制三原色的不同分量即（R、G、B）进行不同参数的计算，也就是不引入那么复杂的深度信息，但是要合理的控制三原色的初始参数。将设计的全息图如图5所示进行全息再现得到的结果如下图6所示。如图选用目标图像为三维物体的小火车，对其进行三维相位型全息图的设计，目标图像分为强度图与深度图，深度图是根据3Dmax软件对其进行渲染得到的，因此深度图也就代表了火车在空间的深度信息；
傅里叶计算全息代码
10-13
基于傅里叶变换的计算全息代码，可产生全息图与再现图
MATLAB图解傅里叶变换（初学者也可以理解）
深度学习领域优质创作者，优快云博客专家
12-15 9560
熟悉傅里叶变换是时域和频域的转换，这对于一些时域信号比较难处理的时候，我们通过快速傅里叶变换，转换成频谱图来处理就简单了
数字全息图像matlab程序
05-15
N=512; A=zeros(N,N); B=zeros(N,N); for I=1:1:256 J=1:1:256 ImageNum=double(Image(I,J,1)); A(I,J)=ImageNum/255; B(I,J)=0; end end figure; imshow(A); pi=3.1415926; for I=1:1:N for J=1:1:N R=rand(1,1);%生成一个元素在0,1之间均匀分布的随机矩阵R B(I,J)=A(I,J)*sin(R*2*pi);%平滑函数的傅里叶变换谱 A(I,J)=A(I,J)*cos(R*2*pi); F(I,J)=A(I,J)+j*B(I,J); end End%限制振幅的动态范围,提高编码的精度 F=fft2(F);%作二维快速傅里叶变换FFT Max=max(max(abs(F))); F=F/Max; A=real(F); B=imag(F); aIpha=0.5;%定义载波参数aIpha for I=1:1:N for J=1:1:N Xcos=(J-1)/127; A1(I,J)=cos(2*pi*aIpha*Xcos); B1(I,J)=sin(2*pi*aIpha*Xcos); end end%全息图数据区 for I=1:1:N for J=1:1:N HoIodata(I,J)=0.5+0.5*(A(I,J)*A1(I,J)+B(I,J)*B1(I,J)); end End M=512;N=512;%定义全息图的大小 Hologram=zeros(M,M); S=M/N;%定义每个抽样单元大小 for I=1:1:N for J=1:1:N Xa=(J-1)*S+1; Xb=J*S; Ya=(I-1)*S+1; Yb=I*S; for Ix=Xa:1:Xb for Iy=Ya:1:Yb HoIogram(Iy,Ix)=HoIodata(I,J); end end end end Max=max(max(HoIogram)); HoIogram=HoIogram/Max; figure; imshow(HoIogram); %以下是用matlab分别计算函数各抽样点的傅里叶变换谱的幅角与模,并对各点的模归一化 object=fft2(HoIogram); object=fftshift(object);%用matlab中的移谱函数fftshift( )将频谱的低频成分移到中心,以避免再现时像分散在边缘 object=abs(object); object=1000*object/max(max(object)); figure; imshow(object);
光学成像的MATLAB仿真
09-13
本资源是本人优快云博客的代码：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34917728/article/details/105162780，欢迎大家交流学习。
基于Matlab的 傅里叶变换 绘制图形
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起源 之前制作钢琴频谱识别时候，发现傅里叶变换的神奇之处，激起了内心的好奇。前几天在bilibili又发现了用傅里叶变换绘图的视频。决定自己做一个，顺便仔细学习一下傅里叶变换。 过程 从对傅里叶变换一窍不通，到反复学习推导过程，以及自己边做边发现问题，加上自己的思考和参考视频中的讲解，终于对傅里叶变换有了一个比较深刻的理解。 原理 对于一个波，对其进行傅里叶变换之后可以得到若干角速度、初...
傅里叶全息变换
dipn0469的博客
03-28 507
1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 import cv2 5 import random,cmath 6 7 '''设置反馈系数、迭代次数''' 8 alpha=0.1 9 iteration=int(input('请输入...
傅里叶变换全息图
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
02-11 4690
function [varagout]=C(varagin) %傅里叶变换全息图 clc; close all; I=zeros(256); I=imresize(double(rgb2gray(imread('20120810191738_K2fjT.jpeg'))),[256,256]);; subplot(2,2,1);imshow(I); title('256*256灰度图像') %定义接收屏幕 L=500; M=256; [x,y]=meshgrid(linspace(-L/2,L/2,...
用matlab还原全息图像,一种全息再现图像的零级像消除方法与流程
weixin_33305399的博客
03-20 2140
本发明涉及全息技术领域，尤其是一种全息再现图像的零级像消除方法。背景技术：消除零级像的传统方法需要移相器材以及其他辅助设备，且对周围的环境要求极高，十分繁琐。随着数字图像处理技术的发展，越来越多的学者关注于利用图像处理技术去除零级像，提出了许多消除零级像的方法。如零级像的空域滤波预处理消除法，该方法只需记录一幅全息图像，不需要增加其他的实验装置，直接对全息图像在空域进行预处理，便可消除零级像。例如...
【光学】菲涅耳全息图的生成与重现Matlab代码
qq_59747472的博客
06-13 1661
全息术是一项利用光的干涉和衍射原理，记录并再现物体三维信息的科学技术。自1948年英国物理学家丹尼斯·盖伯发明全息术以来，它在科学研究、工业生产、文化娱乐等领域都得到了广泛应用。其中，菲涅耳全息图作为全息术中最常见的一种类型，因其简单易行、成本低廉、成像效果清晰等特点，在光学信息存储、图像识别、光学计算等方面展现出巨大的潜力。本文将深入探讨菲涅耳全息图的生成原理、重现机制以及其在相关领域的应用。一、菲涅耳全息图的生成。
全息图——傅里叶变换
2403_88738080的博客
12-02 780
傅里叶变换解包裹方法的基本思想是利用相位信号的频谱特性。包裹相位信号的频谱和真实相位信号的频谱之间存在一定的关系。通过对包裹相位进行傅里叶变换，在频域中对频谱进行适当的操作，然后再进行逆傅里叶变换来恢复真实的相位，即实现相位解包裹。相位解包裹是在信号处理和光学等众多领域中的一个重要问题。在很多情况下，我们通过测量得到的相位是包裹在-pi到pi区间内的，这是由于反正切函数的主值区间限制等原因导致的。例如在干涉测量中，相位测量设备往往只能给出包裹相位。对得到的干涉条纹图进行傅里叶变换。逆傅里叶变换和解包裹。
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