基于朴素贝叶斯分类算法的柑橘果实分类matlab实现

基于朴素贝叶斯分类算法的柑橘果实分类matlab实现

朴素贝叶斯算法作为一种简单高效的分类方法，在决策系统中得到了广泛应用。本文将介绍如何使用朴素贝叶斯算法实现柑橘果实分类，并给出相应的matlab代码。

1. 数据集准备

首先我们需要准备数据集，该数据集包含了三种柑橘果实：柠檬、葡萄柚和橙子。对于每种果实，我们需要采集一定数量的样本，每个样本由五个特征组成：果实的质量、直径、纵径、脐长和脐宽。我们用矩阵表示数据集，其中每行代表一个样本，每列代表一个特征，最后一列代表该样本所属的类别（1表示柠檬，2表示葡萄柚，3表示橙子）。

下面是示例代码，其中train_data为训练集，test_data为测试集：

train_data = [
    45, 5.5, 6.2, 3.1, 3.0, 1;
    57, 7.1, 7.5, 3.8, 3.9, 1;
    70, 7.6, 8.4, 4.0, 4.2, 1;
    58, 8.2, 7.9, 4.7, 4.1, 2;
    55, 8.5, 8.0, 4.5, 4.3, 2;
    62, 9.2, 9.0, 5.1, 4.9, 2;
    85, 11.1,10.5,5.9, 6.0, 3;
    88, 11.5,11.2,6.2, 6.1, 3;
    90, 12.3,11.4,6.5, 6.4, 3
];
test_data =