我们凭什么年薪达到30万以上?

本文探讨了年轻人面对高生活成本、投资门槛及市场快速变化的挑战,提出了选择正确方向、增强成功渴望、观察市场、积累人脉、多元化思考、自我反省及抓住机遇的重要性。

我们凭什么年薪达到30万以上?

我总有一种错觉,我觉得这个时代在快速繁荣的发展,到处都能赚钱,都是机会,但是这些机会到自己这就好像是沙子一样自己只能眼睁睁的看着他从指间溜走。

不得不承认现在时代真的是越来越繁荣了,但是相应的挑战也越来大了,特别对于年轻人来说,我们不得不面临的问题我整理出来几点:

 

1.生活成本变高,人们对物质和精神的要求越来越高了,是我们赚的少吗?可能是把,比之前的工资有了质的飞越吧,但是我觉得也有很大一部分原因是丈母娘的彩礼变多了,还有房价变高了,哈哈。。

 

2.现在很多都是投资市场,一般没有一定的投资基金搞不起来,白手起家一般人没有这个魄力也很难。

 

3.市场经济快速迭代,一个东西的兴起和消失太快,导致人们对市场变化把握不够清晰,迟迟不敢都出手

 

4.资源太散

  人力资源:一般处在什么层次的人往往他的辐射圈也在这个层次,所以一般也是处于像自己这样尴尬的境地,没有一些真正的有想法,干事的伙伴,

  物力资源:处于这一时期上的基本上没啥启动资金,所以自己也很虚

 

5.个人经验不足,一些认识不到位,因为没有经验,没有经历过一些事,所以对一些事认识只是表层的理解。

 

6.现阶段薪资待遇还不错,处于温水煮青蛙模式,下不定决心,没自信,偶尔会意识到自己现在处于温水煮青蛙模式,但是因为处境还可以,就不了了之了。

 

7.渴望成功的意愿不够强烈,处于我这个阶段我觉得需要歇斯底里的渴望成功,要有不成功的便是死的觉悟,置之死地而后生的决绝执念。

 

8.了解的太少,对公司的发展模式和方向,模糊不清,在过程中抗压能力不强,接受打击的能力太弱,很容易怀疑自己,迷失方向,坚持不下去。

 

10.观察和分析数据能力太弱,计划性不强,计划的可落地性不强。

总之我面临的问题基本上有这么多,但是从中我慢慢的发现,我们下意识的都认为是我们们没有好的项目,没有启动资金,但是越分析越发现,其实还是有很大一部分原因是我们没有做好这方面的准备,我们自身能力上有欠缺,可能等我们自身的能力到达了这个水平那么资金的问题也就能解决了也说不定。

所以我总结一下几点我们要市场反省自己:

  1.选择比努力更重要,这个不是绝对的,但是如果我们选择对了自己要做的事情那么其实可以说我们已经成功了一半,但是在创业的过程中,任何一个小失误都可能造成全局结束。

  2.加强自己渴望成功的意愿,需要歇斯底里的渴望成功,要有不成功的便是死的觉悟,置之死地而后生的决绝执念。

  3.要学会观察,提取分析数据,也就是发现市场的商机,可以不商机进行缩小化,制定现阶段可落地具体计划,进行验证自己的想法。

  4.处理好人际关系,多积累一些有能力,有想法,做实事的朋友,想办法跳出现在处的的这个圈子,认识一些成功人事,所做交流,学习他们的思维模式,处理问题方法,同时也在积累人脉,也需要让这些人看见你的能力,知道你是一个真正做事的人。

  5.多看一些著名的商业案例,一些独特的思维方式,不管是运营了,还是文学了,其实现在很多东西都是相同的,比如:江小白我觉得他比较成功的一个主要原因是他给他的产品披上了文学的外衣,多做一些不同方向的结合和思考,因为一般一个东西兴起第一个做这个的人往往是最大的受益者。

  6.多多审视自己目前面临的实际情况,以及目前存在的问题,集合自己的目前的实际情况作为出发点,大胆想象,尝试,总有一条破路是通的。

  7.在看多了一些东西后要生成自己的一些独特的思想,现在能存活的都是有自己存活的特点所在,所以说人必须要有自己的特点,其实企业也是这样的,国家也是这样的,每个民族国家都有自己的文化,这些也就是特点。

  我的一个思维路线有两个关键词:生态,数据中台(数据中台为生态提供可生态的数据基础,生态是高效的利用这些数据形成一个生态循环,又可以产生新的数据不断的壮大数据基数,大的生态循环中,又有无数小的循环,每个小的循环都可以独立拿出来用,小循环中每个部分都是独立的,把这些小的组件拿出来又可以相互组成另一个新得小循环,可适应性非常强。)

  8.要有时刻做好抓住机会的准备,加强自己对机会的敏感度,如果都没意识到这是个机会,那当然你也抓不住机会,那就必须要让我们要提高自己的思维方式,解决问题的能力,等等一些解决问题的能力。

 

    推荐大家一个比较好的方法:成功人士的七个习惯(积极主动,以终为始,要事第一,双赢思维,知彼解己,统合综效,不断更新)具体的这些方法的解释我会在后面写出来。

我亲身经历的事,就在上上个星期,我回家去考驾照,和司机闲聊中,他说他有一个发小,好像是高中毕业还是大专毕业我忘了,20岁那年,在一家酒店当保安,有一天经理就吩咐他去公安局处理个事,经理也没报啥希望,毕竟是一个小小的保安么,能处理啥事,结果他给处理成功了,经理就把这件事告诉老板,老板非常赏识这个这个小保安,因为他平时在哪当保安的时候就很活,很会为人处事,然后老板就把他掉到另一个酒店去当一个主管,结果在那边又被那个经理赏识,那边的经理要走了,就直接推荐他为经理,结果就成了,从此以后他就管理这个酒店,像酒店用的热水了,等等一些渠道都是他大打理的,酒店里的一些小的辅助的产业他就自己接过来弄,虽然老板知道,但是他并没有做出对老板不利的事情,那些年赚了不少,后来酒店倒闭了,但是他积攒了不少人脉,去另一家公司直接做了总经理,那个时候他就有五套房子了,现在不知道有几套了,当时我我轻轻叹了口气,我说这个人运气这么好,其实我们很多人一开始的想法都是和我一样,运气好,殊不知,运气也是实力的一种,我又从这个故事中寻找一些关键词:会为人处事,办了经理都头疼的事,在给老板赚钱的前提下,再给自己赚一笔,我猛然惊醒忽然间意识到这几点我忽略了:

    (1)对机会的敏感度高,不放过任何一个机会,然后尽力抓住机会,解决老板的痛点问题,所以我们其实主要关注的是大家所关注的重点,和痛点问题。

    (2)处理好周边的人际管理,建立互惠双赢的理念,让人们潜移默化的认为你这个人处理问题的能力很强。

    (3)在其职谋其事,在这个位置上首先要对你这个位置负责,对公司负责,工作的时候就当成是自己的事在处理,全身心投入,为公司谋福利,第二是自己,我们工作就是为了赚钱,干一番事业,我们也要明白只有将饼画大了我们才能分到更多的食物,所以有一句话:成年人的世界里面没有对错,只有利益的指向,没有绝对的朋友,只有永远的利益,为老板赚的多了,你在底下搞点小动作老板也不会说什么,他也知道要让你赚一些,不然谁愿意拼命干活。

   (4)积攒自己的原始积累,比如人脉,资金,等,不挺的反省自己的不足,变换自己的思维方式,在自己迷茫的时候跳出来看这件事,有一句诗不是这样说么:不识庐山真面目,只缘身在此山中。或许能豁然开朗找到解决的问题的答案。

   (5)换位思考,经常站在领导位置来思考,领导最关心的是什么?关注领导关心的重点,和痛点问题,如果我们能解决到这些问题我们就走进了领导的心,比如:领导可能关心的问题很简单,这个东西能不能赚钱,这个活你能不能干完,还与多少干完,可能他不会过细的关注你怎么做,做了哪些,他需要很直观的答案,所以我们不能一味按照自己的想法来反馈,或者是做这件事,一定是要精简有条理的,能反映出目前的一个核心点的表述,当然在适当的时候我们可以就某块重点难点讲的细一点,让领导明白这件事是很难处理的结果我处理成了,让领导对你的印象是你很厉害,这么难的问题都解决了,总是让领导知道你是个能解决问题的人。

 

9.我们要有一种觉悟,不要抱怨什么,也不要因为世界杯,或者那个明星在哪出现了去追逐去凑热闹,然后过去了就过去了,自己也没有留下一点什么,我们面临这个时代,这个社会,说实话我们一点办法也没有,我们能做的就是不择手段的得到我们想要的东西,当然这个不择手段不是说是一些丧失人性的越过人性和道德底线的手段,但是放眼望去,那个国家的兴起与灭亡不是血腥的,那个成功人士的崛起不是对别人狠的,当然对自己更狠,现在这个时代是没有硝烟的战场,处处在斗争在挣扎,所以我们要要做好战斗的准备,不断的壮大自己,不断的磨砺自己,成为自己的英雄,成为这个没有硝烟的战场的霸主。 一般真正智慧的人把球也看了,把那个明星的演唱会也看了,当然更重要的把钱也赚了,我们要跳出来,根据这些事件发现商机,也要成为这些事件的受益人之一,成为这些事件的幕后玩家。

转载于:https://www.cnblogs.com/insane-Mr-Li/p/9267025.html

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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