爬虫实践---抓取小说网站

本文介绍了一个Python爬虫项目,用于抓取特定电子书网站的历史军事和完本小说。通过分析网页结构,提取小说标题和链接,并利用集合进行URL去重。对于每个小说,使用BeautifulSoup解析章节内容。尽管网站没有反爬虫技术,使得爬取过程相对简单,但作者指出这种单线程爬虫的效率较低,提出如何提高爬虫速度的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

电子书网站:

http://www.qu.la/paihangbang/

 

对网页进行分析可知,

 <div class="index_toplist mright mbottom">
            <div class="toptab" id="top_all_1">
                <span>玄幻奇幻排行</span>
<div class="index_toplist mright mbottom">
            <div class="toptab" id="top_all_2">
                <span>武侠仙侠排行</span>

<div class="index_toplist  mbottom">
            <div class="toptab" id="top_all_4">
                <span>历史军事排行</span>

<div class="index_toplist mbottom">
            <div class="toptab" id="top_all_8">
                <span>完本小说排行</span>


观察发现,历史军事和完本小说的时一致的,其余类别是一样的,所以进行分开处理。

每一个分类都是包裹在: 

<div class="index_toplist mright mbottom">

之中 这种调理清晰的网站,大大方便了我们爬虫的编写

一个类别里,出现了排行榜上所有的小说:


<div class="index_toplist mright mbottom">
<div class="toptab" id="top_all_1">
<span>玄幻奇幻排行</span><div>
<div class="topbooks" id="con_o1g_1" style="display: block;">
<ul>
<li><span class="hits">05-06</span><span class="num">1.</span><a href="/book/168/" title="择天记" target="_blank">择天记</a></li>


                        <li><span class="hits">05-06</span><span class="num">2.</span><a href="/book/176/" title="大主宰" target="_blank">大主宰</a></li>


                <!--中间省略了不少 -->


                        <li><span class="hits">05-06</span><span class="num">3.</span><a href="/book/4140/" title="太古神王" target="_blank">太古神王</a></li>


                        <li><span class="hits">05-06</span><span class="num">4.</span><a href="/book/5094/"
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