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SVM支持向量机超详细数学推导过程
SVM有三宝:间隔、对偶、核技巧(核函数)三个不同的分类算法:hard-margin SVM、soft-margin SVM、Kenel SVMSVM起初用来解决二分类问题原创 2019-04-01 21:00:42 · 5719 阅读 · 2 评论 -
为何叫SVM支持向量机?及其有关求解实例
目录1、距离的计算2、数据标签的定义3、优化目标4、目标函数5、拉格朗日乘子法7、SVM求解8、求偏导SVM求解SVM求解实例为何叫支持向量机?实验现象:当支持向量没有变化,无论添加多少样本数据,对最终的决策边界是没有影响的。超详细版数学推导过程见:https://blog.youkuaiyun.com/Pit3369/article/details/889...原创 2019-04-02 11:02:10 · 1845 阅读 · 1 评论