跑步训练（ 填空题 ）

小明的跑步训练计划
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小明要做一个跑步训练。

初始时，小明充满体力，体力值计为 10000。如果小明跑步，每分钟损耗

600 的体力。如果小明休息，每分钟增加 300 的体力。体力的损耗和增加

都是均匀变化的。

小明打算跑一分钟、休息一分钟、再跑一分钟、再休息一分钟……如此循

环。如果某个时刻小明的体力到达 0，他就停止锻炼。

请问小明在多久后停止锻炼。为了使答案为整数，请以秒为单位输出答案。

答案中只填写数，不填写单位。

【答案提交】

这是一道结果填空题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个

整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。

题解：

这个题是个填空题，但是可能容易错吧
在这里插入图片描述

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如何用打表解决蓝桥杯python填空题
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<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何通过打表方法解决蓝桥杯Python填空题。首先，我得回忆一下打表法的基本概念和应用场景。打表法通常指的是预先计算出问题可能的答案，然后在程序中直接查表获取结果，这样可以节省计算时间，尤其是在填空题中，因为只需要最终结果，不需要复杂的程序逻辑。 接下来，我需要考虑蓝桥杯Python填空题的特点。这类题目通常对时间效率要求不高，但需要正确性，而且有时计算过程可能复杂，直接编码求解容易出错。这时候打表法就很有用了，特别是当输入范围较小或者可以分段处理时。 然后，我应该整理打表法的具体步骤。比如，首先生成所有可能的输入情况，并计算对应的结果，保存起来。然后在主程序中直接查表输出。这里需要注意的是，生成数据的方法可能需要用暴力枚举或者预处理，但必须确保正确性。 接下来，用户可能需要示例来更好地理解。比如，引用中的数的分解问题（2019分解成三个不含2和4的正整数之和），打表法的应用步骤是怎样的。首先，需要编写一个辅助函数检查数字是否包含2或4，然后遍历所有可能的三元组，统计符合条件的数量。但直接遍历可能效率低，这时候可以先生成所有符合条件的数，再在这些数中进行组合，减少计算量。 另外，用户提供的引用中提到Python版本的问题，比如gcd和lcm的使用，需要注意Python版本是否支持。不过打表法可能更多是逻辑上的处理，版本问题可能影响不大，但还是要留意。 然后，我需要考虑用户可能的疑问，比如打表法的适用场景、如何验证生成的表是否正确、如何优化生成表的效率等。这些都需要在回答中提及，或者作为相关问题提出。 最后，要确保回答结构清晰，按照用户的要求分步骤说明，并给出示例代码。同时，引用中的案例可以作为具体的例子，增强回答的可信度。比如引用[3]中的数的分解问题，可以用打表法来解，先生成所有不含2和4的数，再组合它们，统计和为2019的情况。 在编写示例代码时，要注意Python的语法正确性，比如循环的范围、条件判断是否正确，以及如何避免重复计数。比如，三个数要互不相同，并且顺序不同是否算同一种情况需要处理。 可能还需要考虑时间复杂度的优化，比如提前生成有效数字列表，减少内层循环的次数，这样在打表时效率更高。此外，填空题可能允许直接输出结果，所以生成表后可以直接打印结果，无需进一步的输入处理。 总结下来，回答需要包括打表法的定义、适用场景、具体步骤、示例（结合引用中的问题），以及示例代码和解释。同时，生成的相关问题要围绕打表法的其他应用、优化方法、验证方式等展开，帮助用户进一步理解。</think>### 蓝桥杯 Python 填空题打表法详解 #### 一、打表法核心思路 打表法是通过**预先计算并存储答案**，在程序中直接查表输出的解题方法。特别适用于以下场景： 1. 输入范围有限（如日期范围、小规模数值） 2. 暴力枚举时间复杂度高但可接受 3. 复杂逻辑易出错时（如日期计算、特殊数字判断） #### 二、实现步骤（以"数的分解"问题为例[^3]） 1. **预处理有效数字**：生成所有不含2和4的数字 ```python valid_numbers = [n for n in range(1, 2018) if '2' not in str(n) and '4' not in str(n)] ``` 2. **三层循环遍历组合**：注意避免重复计数 ```python count = 0 length = len(valid_numbers) for i in range(length): for j in range(i+1, length): for k in range(j+1, length): if valid_numbers[i] + valid_numbers[j] + valid_numbers[k] == 2019: count += 1 print(count) # 直接输出结果即可 ``` 3. **优化技巧**： - 提前剪枝：当`valid_numbers[i] > 2019/3`时可直接break - 二分查找：第三层循环可替换为`2019 - a - b in valid_set` #### 三、典型应用场景 1. 日期相关问题（如引用[2]中的跑步计划） 2. 数位特征判断（如引用[3]） 3. 组合数学问题（排列组合计数） #### 四、注意事项 1. **版本兼容性**：注意Python内置函数版本限制，如`math.gcd`在3.9+支持多参数[^1] 2. **时间复杂度控制**：确保打表过程能在合理时间内完成 3. **结果验证**：对边界情况（如闰年2月、数值边界）进行测试 相关问题
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