[keras实例]基于TensorFlow的keras学习

杂谈

之前已经接触过一段的TensorFlow了，刚开始入手有些不太适应，记录一下。

这是keras的中文文档的首页

https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/layers/convolutional_layer/

 

官方宣称keras是为支持快速实验而生，他其中的一个版本是以TensorFlow为后端的。

所以只要熟悉了tensorflow的代码，看懂keras写的网络并不是什么难事，在代码的结构上都是大同小异的。

以我们最常用的卷积操作为例，在TensorFlow中的写法是这样的：

tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None)

但是在使用keras时，需要这样写：

conv1 = Conv2D(64, 3, activation='relu', padding='same',kernel_initializer='he_normal')(inputs)

具体所需的参数都是一致的，只不过是将输入单独放在了后面。

其余的很多函数的改变都与此类似，可以通过查看keras的官方文档来弄清具体的参数。