二十二、in和exisits的区别

本文详细解析了SQL中in与exists两种查询方式的性能差异,指出in适用于B表数据小于A表的情况,而exists更适合B表数据大于A表的场景。通过具体示例,深入分析了两者在不同数据量下的执行效率。

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区别:
1.in()适合B表比A表数据小的情况。
2.exists()适合B表比A表数据大的情况,当A表数据与B表数据一样大时,in和exists的效率差不多,可以任选一个使用。
select * from A
where id in(select id from B)
以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.
它的查询过程类似于以下过程
List resultSet=[];
Array A=(select * from A);
Array B=(select id from B);

for(int i=0;i<A.length;i++){
for(int j=0;j<B.lengthl;j++){
if(A[i].id==B[j].id){
resultSet.add(A[i]);
break;
}
}
}
return resultSet;
可以看出,当B表数据较大时不适合使用in(),因为B表数据全部遍历一次。
如:A表有1000条记录,B
表有1000000条记录,那么最多可能遍历100001000000次,效率很差。
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么最多有可能遍历10000
100次,遍历次数大大减少,效率大大提升。
结论:in()适合B表比A表数据小的情况。
select a.* from A a 
where exists(select 1 from B b where a.id=b.id)
以上查询使用了exists语句,exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,因为exists()结果集的内容并不重要,重要的是结果集中是否有记录,如果有则返回true,没有则返回false.
它的查询过程类似于以下过程
List resultSet=[];
Array A=(select * from A)

for(int i=0;i<A.length;i++) {
   if(exists(A[i].id) {    //执行select 1 from B b where b.id=a.id是否有记录返回
       resultSet.add(A[i]);
   }
}
return resultSet;
当B表比A表数据大时适合使用exists(),因为它没有那么遍历操作,只需要再执行一次查询就行.
如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等.
如:A表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行A.length次,可见B表数据越多,越适合exists()发挥效果.
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快.
结论:exists()适合B表比A表数据大的情况
当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用.

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