Day13 用Excel表体验梯度下降法

原创 已于 2024-12-23 09:42:05 修改 · 747 阅读 · 7 ·
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#神经网络 #人工智能 #深度学习 #线性代数 #机器学习

于 2024-12-22 22:27:11 首次发布

Day13 用Excel表体验梯度下降法

用所学公式创建Excel表

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用Excel表体验梯度下降法

详见本Day文章顶部附带资源里的Excel表《梯度下降法》，可以对照表里的单元格公式进行理解，还可以多尝试几次不同的学习率η\etaη来感受，只需要更改学习率η\etaη单元格数值，按回车键后即可观察函数值变化。

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深度学习之梯度下降法,用excel体验梯度下降法
嗨
12-09 1585
深度学习之梯度下降法什么是梯度下降法？用excel体验梯度下降法   深度学习的过程中经常需要求函数的最小值，而求最小值的最常用的方法之一就是梯度下降法。 什么是梯度下降法？   我们由一个简单的例子出发。已知z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)，如何求该函数的最小值？根据偏导数的含义，当zzz取最小值的必要条件如下：∂f(x,y)∂x=0∂f(x,y)∂y=0\frac{\partial f(x,y)}{\partial x}=0 \qquad \frac{\partial f(x,y)}{\
使用excel和python理解梯度下降法
无由的博客
04-05 565
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用Excel体验梯度下降法
数据森麟
11-20 1078
公众号后台回复“图书“，了解更多号主新书内容作者：气象学渣来源：气象学渣梯度下降法是目前神经网络训练过程中最为核心的算法之一，配合链式求导可实现误差在神经网络中的反向传播，更新参数，...
Excel和Python实现梯度下降法
xwmrcj的博客
04-03 1556
文章目录一、梯度下降法是什么二、概念理解1. 微分理解2. 梯度理解3. 梯度下降法的数学解释三、梯度下降法手工求解四、Excel演示梯度下降法的数据变化五、Python 编程实现六、参考???? 一、梯度下降法是什么 梯度下降法（Gradient Descent，GD）是一种常用的求解无约束最优化问题的方法，在最优化、统计学以及机器学习等领域有着广泛的应用。 梯度下降法的基本思想：梯度下降法(Gradient Descent) – 现代机器学习的血液 二、概念理解 1. 微分理解 我们所要优化的
用Excel感受梯度下降的数据变化
Clement
03-10 1060
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机器学习Sklearn Day6
birdooo的博客
03-03 1070
2.3 梯度下降：重要参数max_iter 逻辑回归的数学目的是求解能够让模型最优化，拟合程度最好的参数θ的值，即求解能够让损失函数J（θ）最小化的θ值。对于二元逻辑回归来说，有多种方法可以用来求解参数θ，最常见的有梯度下降法(GradientDescent)，坐标下降法(Coordinate Descent)，牛顿法(Newton-Raphson method)等，其中又以梯度下降法最为著名。每种方法都涉及复杂的数学原理，但这些计算在执行的任务其实是类似的。 2.3.1 梯度下降求解逻...
机器学习—导论day01
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一、大数据时代究竟改变了什么？ 改变的是思维方式 1、数据的重要性 数据资源–>数据资产（增值） 2、方法论 基于知识的理论完美主义–>基于数据的历史经验主义 3、数据分析 统计学（抽样）–>数据科学（大数据） 数据科学家（大数据+算法+更加丰富的业务知识） 4、计算智能 复杂算法–>简单算法（MapReduce） 5、决策方面 基于目标决策–>基于数据决策 6、业务方面 基于业务的数据化–>基于数据的业务化 7、产业结合 以战略为中心–>
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python机器学习入门到实践—day03（笔记）
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While using Excel/Google Sheet for solving an actual problem with machine learning algorithms can be a bad idea, implementing the algorithm from scratch with simple formulas and a simple dataset is ve...
梯度下降法及NN的excel实现
01-17
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【深度学习的数学】2-11 用Excel体验梯度下降法（用python实现）
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梯度下降法是神经网络计算的基础，下面我们用python编程来体验它！
用Excel理解梯度下降：简单到拍案叫绝
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雷锋网按：本文作者为Jahnavi Mahanta，前American Express（美国运通公司）资深机器学习工程师、深度学习在线教育网站Deeplearningtrack联合创始人。 Jahnavi Mahanta：对算法的作用建立直觉性的理解——在我刚入门机器学习的时候，这让我觉得非常困难。不仅仅是因为理解数学理论和符号本身不容易，也因为它很无聊。我到线上教程里找办法，但里面只有公式
史上最简洁易懂教程 用Excel理解梯度下降
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08-02 557
Jahnavi Mahanta：对算法的作用建立直觉性的理解——在我刚入门机器学习的时候，这让我觉得非常困难。不仅仅是因为理解数学理论和符号本身不容易，也因为它很无聊。我到线上教程里找办法，但里面只有公式或高级别的解释，在大多数情况下并不会深入细节。 就在那时，一名数据科学同事介绍给我一个新办法——用 Excel 表格来实现算法，该方法让我拍案叫绝。后...
梯度下降法——手工求解，Excel求解，python求解
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目录一、梯度下降法原理1.形象的例子2.什么是梯度3.梯度下降算法原理二、手工求解三、Excel求解四、pyhton求解五、参考资料 一、梯度下降法原理 梯度下降法（Gradient Descent，GD）是一种常用的求解无约束最优化问题的方法，在最优化、统计学以及机器学习等领域有着广泛的应用。 1.形象的例子 假设这样一个场景：一个人需要从山的某处开始下山，尽快到达山底。在下山之前他需要确认两件事： 下山的方向 下山的距离 这是因为下山的路有很多，他必须利用一些信息，找到从该处开始最陡峭的方向下山，这
用Excel体验梯度下降法计算函数极值
tugouxp的专栏
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计算机在数值计算的时候主要是使用梯度下降法来计算函数极值的，之前一直认为这个过程需要用matlab或者python,c等语言编程来做，不成想在一本书上发现使用Excel就可以简单的演示梯度下降法的过程，而且由于不用写代码，每一步操作都需要人工设定，对梯度下降法的整个过程理解的也会比较细腻. 下面以求函数 极小值为例，来演示这个过程。 Excel表格如下，excel支持基础的数学计算和常用函数操作，这里面的数据并非是手动输入的，每除了初始值之外，每一个数据都是利用excel内建的公式驱动的. ..
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文章目录一、微分，梯度及梯度下降法的定义：1.微分2.梯度3.梯度下降法二、在Excel使用牛顿法、或者梯度下降法1.求解近似根 一、微分，梯度及梯度下降法的定义： 1.微分 微分：看待微分的意义，可以有不同的角度，最常用的两种是： 函数图像中，某点的切线的斜率 函数的变化率 2.梯度 梯度：梯度 梯度实际上就是多变量微分的一般化 我们可以看到，梯度就是分别对每个变量进行微分，然后用逗号分割开，梯度是用<>包括起来，说明梯度其实一个向量。 梯度是微积分中一个很重要的概念，之前提到过梯度的意
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