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RSS订阅原创 机器学习—导论day01
一、大数据时代究竟改变了什么？改变的是思维方式1、数据的重要性数据资源–>数据资产（增值）2、方法论基于知识的理论完美主义–>基于数据的历史经验主义3、数据分析统计学（抽样）–>数据科学（大数据）数据科学家（大数据+算法+更加丰富的业务知识）4、计算智能复杂算法–>简单算法（MapReduce）5、决策方面基于目标决策–>基于数据决策6、业务方面基于业务的数据化–>基于数据的业务化7、产业结合以战略为中心–>
2022-03-24 18:04:33
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原创 数据分析-思维分析逻辑day05
一、行业分析行业分析的两种背景当前公司准备进入某行业，需要分析师或者战略部门给出一份详细报告业务发展遇到瓶颈，需要分析师去验证当前对产品的需求有无变化行业分析—问题的识别和拆解分析的目的：界定范围、市场规模、社会热点事件、头部玩家、未来预测举例：电商行业分析背景：公司近期试水做电商业务，管理层知道很难做，但是决策层又想找一些切入点，这个时候就找战略部，希望给出一些建议实际上一般需求比较模糊，因为在战略这件事上，确实很难1、界定范围—在全局视野下找到切入点找出完整的产业链图谱：供应
2022-03-24 18:02:03
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原创 数据分析-思维分析逻辑day04
一、问题定义和拆解举个例子方法论具体案例问题的逻辑树拆解二、数据获取和分析前期准备一般来说，在正是写sql之前，要花1天时间去做以下几件事：1）哪张表、那份日志2）筛选条件3）之前有什么坑4）现在是否有坑：select * ，先跑一个核心数据对数据有一点感觉的基础上，再把问题的拆解模块构思一次，哪些点不好做，有个预期SQL提数和分析因为提数的最终目的就是为了分析，所以这两部是一起的，看似简单，但是往往比较花时间1）各类其他事情打扰：专注2）遇到坑：一定要文档详细记录下来3
2022-03-24 18:00:12
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原创 数据分析-思维分析逻辑day02
一、数据分析多元思维模型背景瓶颈、职业发展不顺利、掌握好哪些能力中观能力真正的专业度，能够很好的发现其他分析师中的问题；需要长期总结和思考，但多数同学没掌握微观能力有效沟通力+快速发散收敛力，能够从业务的交流中发现问题宏观能力洞见的全局观，能够从社会事件、整个行业发展中找到业务的决策方向（极难，平台和天赋缺一不可）二、电商数据分析—以京东APP为例如何去看京东APP首页的分发效率绕不过的漏斗分析新用户分析三、互联网金融行业to C授信模型—以芝麻信用为例背景介绍
2022-03-23 23:19:56
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原创 数据分析-思维分析逻辑day01
文章目录一、国企数据分析工作招聘解析常规工作专题分析软技能及面试技巧二、BAT企业数据分析工作数据异常排查专题分析1、特点：2、例子面试1、准备2、三个必问的问题3、三个必问的问题解答三、中小型企业数据分析工作—斜杠青年工作内容转型分析1、规划好自己，再评估和准备2、评估自己3、优化自己4、寻找对象并实践四、数据分析工具介绍五、总结：一、国企数据分析工作招聘解析根据招聘网站罗列的进行解读常规工作日报、周报、月报临时数据:管理层需要、业务执行人员需要常规工作技巧：机器人发日报、目标建立、寻找领
2022-03-12 23:23:47
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空空如也
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