【翻译】OpenAI Deep Research (2025年2月2日OpenAI发布）

原文：Introducing deep research | OpenAI

引入深度研究

使用推理来综合大量在线信息并为您完成多步骤研究任务的代理。今天适用于 Pro 用户，接下来是 Plus 和 Team. 

今天，我们将在 ChatGPT 中启动深度研究，这是一种新的代理功能，可以在互联网上针对复杂任务进行多步骤研究。它只需数十分钟就能完成人类需要数小时才能完成的工作。

深度研究是 OpenAI 的下一个代理，它可以独立为您工作 - 您给它一个提示，ChatGPT 将查找、分析和综合数百个在线资源，以研究分析师的水平创建一份综合报告。它由即将推出的 OpenAI o3 模型的一个版本提供支持，该模型针对网页浏览和数据分析进行了优化，它利用推理来搜索、解释和分析互联网上的大量文本、图像和 PDF，并根据需要根据遇到的信息做出调整。

综合知识的能力是创造新知识的先决条件。因此，深度研究标志着我们朝着开发 AGI 的更广泛目标迈出了重要一步，我们长期以来一直设想 AGI 能够产生新颖的科学研究。

我们建立深度研究的原因

深度研究是为那些在金融、科学、政策和工程等领域从事密集知识工作并需要彻底、精确和可靠研究的人而建立的。它对于寻找超个性化推荐的挑剔购物者同样有用，这些推荐通常需要仔细研究才能购买，例如汽车、家电和家具。每个输出都经过完整记录，并附有清晰的引文和思路摘要，便于引用和验证信息。它在查找需要浏览大量网站的小众、非直观信息方面特别有效。深度研究让您只需一个查询即可卸载和加快复杂、耗时的网络研究，从而释放宝贵的时间。

深度研究独立发现、推理和整合来自整个网络的见解。为了实现这一点，它接受了需要使用浏览器和 Python 工具的现实任务的训练，使用了我们的第一个推理模型 OpenAI o1 背后的相同强化学习方法。虽然 o1 在编码、数学和其他技术领域展现出了令人印象深刻